摘要：
https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html 阅读全文
摘要：
相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。 其中，δx,δyδx,δy表示X，Y的方差 r的值在[-1,1]之间 用法： numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=<no value>, ddof=<no value>)[source] 参数 阅读全文
摘要：
偏度（skewness），是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。 定义上偏度是样本的三阶标准化矩： 方法： DataFrame.skew(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) 阅读全文