业务ID 生成规则

在实际业务中,是否碰到过这种场景:

我们需要一个单号,要在业务系统里面保证唯一,保证增长?

在运营过程,需要知道业务单发生的时间,最好不用经过系统查找就知道发生的时间?

在排障过程中,不用再次查找就知道,订单的一些信息?

 

业务ID 经常需要生成以方便后续跟踪使用。一般需要满足以下特性:

1. 唯一性

2. 可阅读

3. 增长

4. 数字类型?

5. 其他信息(payload)

 

所以,业务ID的生成,这里涉及两个问题:

1. ID 的规则,也就是ID 最终长什么样,满足什么约束

2. ID 生成策略

 

比如,一个常见的订单号生成规则可能如下:{yyyyMMddHHmm}[0-9][0-9]{4}

这个规则满足了以下约束:

1. 17位数字, 数据库存储可以用BIGINT 存储, 各系统接口可以使用Long 类型交互

2. 可以阅读, 通过{yyyyMMddHHmm} 快速的知道订单的创建时间

3. 可以猜测类型, 如中间的[0-9],支持10种类型, 这个数据丰富信息,可不存。

4. 支持的最大并发在每分钟10000,在系统确实有每分钟10000个订单,这个单号生成策略就够了

 

当然,上述订单号规则,只是一种实例,不过对大多数小系统足够了。即便是这样,上述规则,也有一些缺陷。

比如Long 范围的限定情况下, 使用了类似string 的 拼接技术,未能充分使用Long的范围。

 

如果ID 规则,不用太多考虑可读性的话, 可以像设计序列化协议一样,设计的更为紧凑,以容纳更多信息, 比如Long 有64bit,可以按照bit 长度划分成若干段。

 

 

现实中,有很多系统为了单号的可读性,经常会超出Long的最大值,所以设计为 NChar(128) 也比较常见。

 

posted @ 2018-05-10 15:40  风云力  阅读(1040)  评论(0编辑  收藏  举报