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随笔分类 -  人工智能

人工智能(机器学习)学习路线
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posted @ 2020-11-23 16:45 微笑点燃希望 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
FFmpeg 添加 提取mkv视频字幕
摘要:ffmpeg -i input.mkv -map 0:s:0 out.ass 这将下载第一个字幕轨。如果有几个,使用0:s:1下载第二个,0:s:2下载第三个,等等。 字幕格式是srt或者ass修改后缀名就可以了; 法二、视频添加提取字幕:ffmpeg -i F:\472ca95769ddf65f2 阅读全文
posted @ 2020-08-13 16:25 微笑点燃希望 阅读(2246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ffmpeg 图片转视频
摘要:1.分离视频音频流 ffmpeg -i input_file -vcodec copy -an output_file_video //分离视频流 ffmpeg -i input_file -acodec copy -vn output_file_audio //分离音频流 2.视频解复用 ffmp 阅读全文
posted @ 2020-07-14 20:56 微笑点燃希望 阅读(1234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
bytedeco opencv在gradle中无法使用的问题
摘要:bytedeco opencv是一个opencv的封装,所有依赖都可以在maven中央库中找到,是一个非常方便的东西。 如果你是用构建工具,那么只需要引入 <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv</artifac 阅读全文
posted @ 2020-06-18 16:16 微笑点燃希望 阅读(854) 评论(0) 推荐(0) 编辑
org.opencv.core.Mat转换为org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Mat
摘要:今天在做javacv图片转换时遇到格式报错的问题,但是我检查半天我的格式是Mat格式啊。然后一查,javaCV中竟然一共有两种Mat格式,两者不互通,导入的依赖包也是不同的,而大部分情况下我们导入的都是org.opencv.core.*包,所以遇到另一种格式的Mat数据就会报错。真是让我长见识了。在 阅读全文
posted @ 2020-06-15 19:25 微笑点燃希望 阅读(2342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
open CV对图像的各类操作
摘要:本文章用于记录自己使用open CV过程中的要点,便于遗忘时查看。首先使用 using namespace std; using namespace cv;避免每次都需要敲 ::cv及::std;图像的读写显示存取图像定义:Mat image;图像读取:imread(const String & f 阅读全文
posted @ 2020-06-09 16:49 微笑点燃希望 阅读(712) 评论(0) 推荐(0) 编辑
opencv的Java开发环境配置(IntelliJ idea)
摘要:1、首先我们先到官网下载opencv的包,在官网下载到的是一个可运行文件,其实就是一个解压程序,运行后会把opencv的相关文件解压到填写的路径。2、 在编辑环境变量窗口,点击新建,然后将opencv文件夹里的bin路径复制进去,如下图所示,针对你想配置的环境是32位还是64位的来选择合适的bin, 阅读全文
posted @ 2020-06-09 15:37 微笑点燃希望 阅读(2291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OCR 中文汉字识别,可用于文档识别,身份证识别,名片识别,采用字库+卷积神经网络
摘要:图片数据个人百度云可以私聊我哈哈第一步:制作汉字样本数据,这里写图片描述常用的汉字如下:char_set = u"0123456789QWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNM“”《》一乙二十丁厂七卜人入八九几儿了力乃刀又三于干亏士工土才寸下大丈与万上小口巾山千乞川亿个勺久凡及夕丸么广亡门 阅读全文
posted @ 2020-05-25 19:29 微笑点燃希望 阅读(2049) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 环境搭建 python-3.4.4
摘要:第一步:下载和安装python-3.4.4amd.msi 可以去官方网站下载,也可以从网盘下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1dZ9ibgigKPdPUJgykLA_jg 密码:m8gc 双击此文件,一路安装下去,这里就不再列出来了。 第二步:配置环境变量 方便使用pyt 阅读全文
posted @ 2019-07-20 10:20 微笑点燃希望 阅读(5958) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大数据下基于Tensorflow框架的深度学习示例教程
摘要:近几年,信息时代的快速发展产生了海量数据,诞生了无数前沿的大数据技术与应用。在当今大数据时代的产业界,商业决策日益基于数据的分析作出。当数据膨胀到一定规模时,基于机器学习对海量复杂数据的分析更能产生较好的价值,而深度学习在大数据场景下更能揭示数据内部的逻辑关系。本文就以大数据作为场景,通过自底向上的 阅读全文
posted @ 2019-04-23 17:53 微笑点燃希望 阅读(1351) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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