模式分类---贝叶斯决策

2.1 在仅仅考虑判断误差(注意和后面代价的区别)的情况下，每次都以出现误差的概率尽可能小为原则。如何来满足这个原则？这就要求我们每次都选取后验概率大的类别作为判断结果！因为此种情形下，当我们观察到某一特定的$x$时，它的判断误差是这样定义的：

\begin{equation}
P(error|x)=
\begin{cases}
P(w_1|x) &\mbox{如果判断为}w_2\\
P(w_2|x) &\mbox{如果判断为}w_1
\end{cases}
\end{equation}