Linux-HAproxy调度算法
HAproxy调度算法
HAProxy通过固定参数 balance 指明对后端服务器的调度算法,该参数可以配置在listen或backend选项中。
HAProxy的调度算法分为静态和动态调度算法,但是有些算法可以根据参数在静态和动态算法中相互转换。
静态算法
静态算法:按照事先定义好的规则轮询公平调度,不关心后端服务器的当前负载、连接数和响应速度 等,且无法实时修改权重(只能为0和1,不支持其它值),只能靠重启HAProxy生效。
static-rr
static-rr:基于权重的轮询调度,不支持运行时利用socat进行权重的动态调整(只支持0和1,不支持其它 值)及后端服务器慢启动,其后端主机数量没有限制,相当于LVS中的 wrr
listen web_host bind 10.0.0.7:80,:8801-8810,10.0.0.7:9001-9010 mode http log global balance static-rr server web1 10.0.0.17:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5 server web2 10.0.0.27:80 weight 2 check inter 3000 fall 2 rise 5
first
first:根据服务器在列表中的位置,自上而下进行调度,但是其只会当第一台服务器的连接数达到上 限,新请求才会分配给下一台服务,因此会忽略服务器的权重设置,此方式使用较少
不支持用socat进行动态修改权重,可以设置0和1,可以设置其它值但无效
listen web_host bind 10.0.0.7:80,:8801-8810,10.0.0.7:9001-9010 mode http log global balance first server web1 10.0.0.17:80 maxconn 2 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5 server web2 10.0.0.27:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
动态算法
动态算法:基于后端服务器状态进行调度适当调整,新请求将优先调度至当前负载较低的服务器,且权重可以在haproxy运行时动态调整无需重启。
roundrobin
roundrobin:基于权重的轮询动态调度算法,支持权重的运行时调整,不同于lvs中的rr轮训模式, HAProxy中的roundrobin支持慢启动(新加的服务器会逐渐增加转发数),其每个后端backend中最多支 持4095个real server,支持对real server权重动态调整,roundrobin为默认调度算法,此算法使用广泛
listen web_host bind 10.0.0.7:80,:8801-8810,10.0.0.7:9001-9010 mode http log global balance roundrobin server web1 10.0.0.17:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5 server web2 10.0.0.27:80 weight 2 check inter 3000 fall 2 rise 5
支持动态调整权重:
# echo "get weight web_host/web1" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock 1 (initial 1) # echo "set weight web_host/web1 3" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock # echo "get weight web_host/web1" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock 3 (initial 1)
leastconn
leastconn加权的最少连接的动态,支持权重的运行时调整和慢启动,即:根据当前连接最少的后端服务 器而非权重进行优先调度(新客户端连接),比较适合长连接的场景使用,比如:MySQL等场景。
random配置实例
listen web_host bind 10.0.0.7:80,:8801-8810,10.0.0.7:9001-9010 mode http log global balance leastconn server web1 10.0.0.17:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5 server web2 10.0.0.27:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
random
在1.9版本开始增加 random的负载平衡算法,其基于随机数作为一致性hash的key,随机负载平衡对于 大型服务器场或经常添加或删除服务器非常有用,支持weight的动态调整,weight较大的主机有更大概 率获取新请求
listen web_host bind 10.0.0.7:80,:8801-8810,10.0.0.7:9001-9010 mode http log global balance random server web1 10.0.0.17:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5 server web2 10.0.0.27:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
socat 工具
对服务器动态权重和其它状态可以利用 socat工具进行调整,Socat 是 Linux 下的一个多功能的网络工 具,名字来由是Socket CAT,相当于netCAT的增强版.Socat 的主要特点就是在两个数据流之间建立双向 通道,且支持众多协议和链接方式。如 IP、TCP、 UDP、IPv6、Socket文件等
利用工具socat 对服务器动态权重调整
[root@centos7 ~]#yum -y install socat #修改weight,注意只针对单进程有效 [root@centos7 ~]#echo "set weight magedu-test-80/web2 2" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock [root@centos7 ~]#echo "get weight magedu-test-80/web2" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock #将后端服务器禁用,注意只针对单进程有效 [root@centos7 ~]#echo "disable server magedu-test-80/web2" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock #启用后端服务器 [root@centos7 ~]#echo "enable server magedu-test-80/web2" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock #将后端服务器软下线,即weight设为0 [root@centos7 ~]#echo "set weight magedu-test-80/web1 0" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock #针对haproxy的多进程,将后端服务器禁用 [root@centos7 ~]#vim /etc/haproxy/haproxy.cfg ...... stats socket /var/lib/haproxy/haproxy1.sock mode 600 level admin process 1 #绑定第1个进程和socket文件 stats socket /var/lib/haproxy/haproxy2.sock mode 600 level admin process 2 #绑定第2个进程和socket文件 nbproc 2 ..... #如果静态算法,如:static-rr,可以更改weight为0或1,但不支持动态更改weight为其它值,否则会提 示下面信息 [root@centos7 ~]#echo "set weight magedu-test-80/web1 0" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock [root@centos7 ~]#echo "set weight magedu-test-80/web1 1" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock [root@centos7 ~]#echo "set weight magedu-test-80/web1 2" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock Backend is using a static LB algorithm and only accepts weights '0%' and '100%'.
上线和下线后端服务器脚本
[root@centos7 ~]#cat haproyx_host_up_down.sh . /etc/init.d/functions case $1 in up) echo "set weight magedu-m42-web-80/$2 1" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock [ $? -eq 0 ] && action "$2 is up" ;; down) echo "set weight magedu-m42-web-80/$2 0" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock [ $? -eq 0 ] && action "$2 is down" ;; *) echo "Usage: `basename $0` up|down IP" ;; esac
算法总结
#静态 static-rr--------->tcp/http first------------->tcp/http #动态 roundrobin-------->tcp/http leastconn--------->tcp/http random------------>tcp/http #以下静态和动态取决于hash_type是否consistent source------------>tcp/http Uri--------------->http url_param--------->http hdr--------------->http rdp-cookie-------->tcp
各算法使用场景
first #使用较少 static-rr #做了session共享的web集群 roundrobin random leastconn #数据库 source #基于客户端公网IP的会话保持 Uri--------------->http #缓存服务器,CDN服务商,蓝汛、百度、阿里云、腾讯 url_param--------->http #可以实现session保持 hdr #基于客户端请求报文头部做下一步处理 rdp-cookie #基于Windows主机,很少使用
其他算法
其它算法即可作为静态算法,又可以通过选项成为动态算法
source
源地址hash,基于用户源地址hash并将请求转发到后端服务器,后续同一个源地址请求将被转发至同一个后端web服务器。此方式当后端服务器数据量发生变化时,会导致很多用户的请求转发至新的后端服务器,
默认为静态方式,但是可以通过hash-type支持的选项更改
这个算法一般是在不插入Cookie的TCP模式下使用,也可给拒绝会话cookie的客户提供最好的会话粘性,适用于session会话保持但不支持cookie和缓存的场景
源地址有两种转发客户端请求到后端服务器的服务器选取计算方式,分别是取模法和一致性hash
map-base 取模法
map-based:取模法,对source地址进行hash计算,再基于服务器总权重的取模,最终结果决定将此请求转发至对应的后端服务器。此方法是静态的,即不支持在线调整权重,不支持慢启动,可实现对后端服务器均衡调
度。缺点是当服务器的总权重发生变化时,即有服务器上线或下线,都会因总权重发生变化而导致调度结果整体改变,hash-type 指定的默认值为此算法
所谓取模运算,就是计算两个数相除之后的余数,10%7=3, 7%4=3 map-based算法:基于权重取模,hash(source_ip)%所有后端服务器相加的总权重
取模法配置示例:
listen web_host bind 10.0.0.7:80,:8801-8810,10.0.0.7:9001-9010 mode tcp log global balance source hash-type map-based server web1 10.0.0.17:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 3 server web2 10.0.0.27:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 3 #不支持动态调整权重值 [root@haproxy ~]#echo "set weight web_host/10.0.0.27 10" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock Backend is using a static LB algorithm and only accepts weights '0%' and '100%'. #只能动态上线和下线 [root@haproxy ~]#echo "set weight web_host/10.0.0.27 0" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock [root@haproxy conf.d]#echo "get weight web_host/10.0.0.27" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock 0 (initial 1)
一致性hash
一致性哈希,当服务器的总权重发生变化时,对调度结果影响是局部的,不会引起大的变动, hash(o)mod n ,该hash算法是动态的,支持使用 socat等工具进行在线权重调整,支持慢启动
算法:
1、key1=hash(source_ip)%(2^32) [0---4294967295] 2、keyA=hash(后端服务器虚拟ip)%(2^32) 3、将key1和keyA都放在hash环上,将用户请求调度到离key1最近的keyA对应的后端服务器
hash环偏斜问题
增加虚拟服务器IP数量,比如:一个后端服务器根据权重为1生成1000个虚拟IP,再hash。而后端服务器权重为2则生成2000的虚拟IP,再bash,最终在hash环上生成3000个节点,从而解决hash环偏斜问题
一致性hash配置示例
listen web_host bind 10.0.0.7:80,:8801-8810,10.0.0.7:9001-9010 mode tcp log global balance source hash-type consistent server web1 10.0.0.17:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5 server web2 10.0.0.27:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
uri
基于对用户请求的URI的左半部分或整个uri做hash,再将hash结果对总权重进行取模后,根据最终结果 将请求转发到后端指定服务器,适用于后端是缓存服务器场景,默认是静态算法,也可以通过hash-type 指定map-based和consistent,来定义使用取模法还是一致性hash。
注意:此算法基于应用层,所以只支持 mode http ,不支持 mode tcp
<scheme>://<user>:<password>@<host>:<port>/<path>;<params>?<query>#<frag> 左半部分:/<path>;<params> 整个uri:/<path>;<params>?<query>#<frag>
uri 取模法配置示例
listen web_host bind 10.0.0.7:80,:8801-8810,10.0.0.7:9001-9010 mode http log global balance uri server web1 10.0.0.17:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5 server web2 10.0.0.27:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
uri 一致性hash配置示例
listen web_host bind 10.0.0.7:80,:8801-8810,10.0.0.7:9001-9010 mode http log global balance uri hash-type consistent server web1 10.0.0.17:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5 server web2 10.0.0.27:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
url_param
url_param对用户请求的url中的 params 部分中的一个参数key对应的value值作hash计算,并由服务器 总权重相除以后派发至某挑出的服务器;通常用于追踪用户,以确保来自同一个用户的请求始终发往同 一个real server,如果无没key,将按roundrobin算法
#假设: url = http://www.magedu.com/foo/bar/index.php?key=value #则: host = "www.magedu.com" url_param = "key=value"
url_param取模法配置示例
listen web_host bind 10.0.0.7:80,:8801-8810,10.0.0.7:9001-9010 mode http log global balance url_param userid #url_param hash server web1 10.0.0.17:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5 server web2 10.0.0.27:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
url_param一致性hash配置示例
listen web_host bind 10.0.0.7:80,:8801-8810,10.0.0.7:9001-9010 mode http log global balance url_param userid #对url_param的值取hash hash-type consistent server web1 10.0.0.17:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5 server web2 10.0.0.27:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
hdr
针对用户每个http头部(header)请求中的指定信息做hash,此处由 name 指定的http首部将会被取出并 做hash计算,然后由服务器总权重取模以后派发至某挑出的服务器,如果无有效值,则会使用默认的轮 询调度。
hdr取模法配置示例
listen web_host bind 10.0.0.7:80,:8801-8810,10.0.0.7:9001-9010 mode http log global balance hdr(User-Agent) #balance hdr(host) server web1 10.0.0.17:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5 server web2 10.0.0.27:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
一致性hash配置示例
listen web_host bind 10.0.0.7:80,:8801-8810,10.0.0.7:9001-9010 mode http log global balance hdr(User-Agent) hash-type consistent server web1 10.0.0.17:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5 server web2 10.0.0.27:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
rdp-cookie
rdp-cookie对远windows远程桌面的负载,使用cookie保持会话,默认是静态,也可以通过hash-type 指定map-based和consistent,来定义使用取模法还是一致性hash。
rdp-cookie 取模法配置示例
listen RDP bind 10.0.0.7:3389 balance rdp-cookie mode tcp server rdp0 10.0.0.17:3389 check fall 3 rise 5 inter 2000 weight 1
rdp-cookie 一致性hash配置示例
[root@haproxy ~]#cat /etc/haproxy/conf.d/windows_rdp.cfg listen magedu_RDP_3389 bind 172.16.0.100:3389 balance rdp-cookie hash-type consistent mode tcp server rdp0 10.0.0.200:3389 check fall 3 rise 5 inter 2000 weight 1 [root@haproxy ~]#hostname -I 10.0.0.7 172.16.0.100
基于iptables实现RDP协议转发
必须开启ip转发功能: net.ipv4.ip_forward = 1
[root@centos8 ~]#sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1 #客户端和Windows在不同网段需要下面命令,注意后端服务器需要将iptables主机配置为网关 [root@centos8 ~]#iptables -t nat -A PREROUTING -d 172.16.0.100 -p tcp --dport 3389 -j DNAT --to-destination 10.0.0.200:3389 #客户端和Windows在同一网段需要再执行下面命令 [root@centos8 ~]#iptables -t nat -A PREROUTING -d 10.0.0.8 -p tcp --dport 3389 - j DNAT --to-destination 10.0.0.1:3389 [root@centos8 ~]#iptables -t nat -A POSTROUTING -s 10.0.0.0/24 -j SNAT --tosource 10.0.0.8
算法总结
#静态
static-rr--------->tcp/http
first------------->tcp/http
#动态
roundrobin-------->tcp/http
leastconn--------->tcp/http
random------------>tcp/http
#以下静态和动态取决于hash_type是否consistent
source------------>tcp/http
Uri--------------->http
url_param--------->http
hdr--------------->http
rdp-cookie-------->tcp
各算法使用场景
first #使用较少
static-rr #做了session共享的web集群
roundrobin
random
leastconn #数据库
source #基于客户端公网IP的会话保持
Uri--------------->http #缓存服务器,CDN服务商,蓝汛、百度、阿里云、腾讯
url_param--------->http #可以实现session保持
hdr #基于客户端请求报文头部做下一步处理
rdp-cookie #基于Windows主机,很少使用
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