摘要：
主要内容参考链接：https://blog.csdn.net/qq_15969343/article/details/83654422 ，在最后加上了自己对plt使用的一点心得。 问题描述：因重装了pycharm，因此有些使用方式自己感觉不习惯，因此想回到之前的样子，此文中具体指的是 在使用plt进 阅读全文
摘要：
程序中代码如下： 报错： 根据链接（ http://www.pianshen.com/article/6871295514/ ）中指导，解决过程如下： File --> Settings --> Project （ Project Interpreter ） --> 点击其中加号 --> 搜索 pa 阅读全文
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如有侵权，请留言，会尽快删除。 此文为笔记性质的文章，目的是方便自己以后回顾反向传播的思想和基本原理。 以下内容来自网易云课堂中李飞飞老师的cs231n的视频课程。 图解基本原理 一旦我们能用计算图来表示一个函数，那就能用所谓的反向传播技术递归的调用链式法则，来计算一下计算图中每个变量的梯度。 复杂 阅读全文
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本文为自己在查看一些书和网上的链接后整理所得，非商业性质。 感谢各位前辈的无私分享，若有侵权，请在文章后留言，会尽快删除。 参考链接：https://www.jianshu.com/p/c7e642877b0e 参考链接原文中有详细的介绍，此文中大多数内容摘录自参考链接，但主要目的是作为自己回顾梯度 阅读全文
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声明：如有侵权，请与本人联系，会尽快删除。 致谢：感谢网络中各位老师与前辈的分享，其中某些部分是在研读老师与前辈的文章之后才明白的，具体链接附在了对应代码附近。 KNN ： 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法 图解 KNN算法中不使用循环的方法原理：完全平 阅读全文
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论文题目：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 网络架构： 参数： 输入：32 * 32 Conv1：5 * 5 卷积核 6 个，步长 1，填充 0 。 结果：28 * 28 * 6 。 Pool2： 2 * 2 池化，步长 阅读全文
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论文题目：ImageNetClassificationwithDeepConvolutional NeuralNetworks 发表日期：2012年 发表刊物：NIPS 作者：Alex Krizhevsk 等（Alex 是Hinton的学生，Hinton是神经网络领域三巨头：Geoffrey Hint 阅读全文