笔记76 微服务笔记3

SpringCloud基础概念（一）

一、SpringCloud的几大组件

  • Eureka:注册中心
  • Zuul:网关服务
  • Ribbon:负载均衡
  • Feign:服务调用
  • Hystix:熔断器

二、微服务场景模拟

1.服务提供者（user-service-demo）

<1>依赖

<2>application.yml

<3>实体类pojo

<4>mapper

<5>service

<6>controller

2.服务调用者（consumer-demo）

<1>依赖，剔除mybatis相关数据库依赖。

<2>首先在启动器中注册RestTemplate用来发送http请求。

1   @Bean
2     public RestTemplate restTemplate() {
3         // 这次我们使用了OkHttp客户端,只需要注入工厂即可
4         return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory());
5     }

<3>编写DAO，注意，这里不调用mapper查询数据库了，直接通过RestTemplate远程查询user-service-demo中的接口。

<4>编写service，使用DAO请求数据。

<5>编写controller。

3.存在的问题

    • 在consumer中，我们把url地址硬编码到了代码中，不方便后期维护

    • consumer需要记忆user-service的地址，如果出现变更，可能得不到通知，地址将失效

    • consumer不清楚user-service的状态，服务宕机也不知道

    • user-service只有1台服务，不具备高可用性

    • 即便user-service形成集群，consumer还需自己实现负载均衡

三、Eureka注册中心

1.原理图

    • Eureka：就是服务注册中心（可以是一个集群），对外暴露自己的地址

    • 提供者：启动后向Eureka注册自己信息（地址，提供什么服务）

    • 消费者：向Eureka订阅服务，Eureka会将对应服务的所有提供者地址列表发送给消费者，并且定期更新

    • 心跳(续约)：提供者定期通过http方式向Eureka刷新自己的状态

2.基础架构

Eureka架构中的三个核心角色：

    • 服务注册中心

      Eureka的服务端应用，提供服务注册和发现功能，就是刚刚我们建立的eureka-demo

    • 服务提供者

      提供服务的应用，可以是SpringBoot应用，也可以是其它任意技术实现，只要对外提供的是Rest风格服务即可。本例中就是我们实现的user-service-demo

    • 服务消费者

      消费应用从注册中心获取服务列表，从而得知每个服务方的信息，知道去哪里调用服务方。本例中就是我们实现的consumer-demo

3.编写EurekaServer

<1>编写启动类

1 @SpringBootApplication
2 @EnableEurekaServer // 声明这个应用是一个EurekaServer
3 public class EurekaDemoApplication {
4 
5     public static void main(String[] args) {
6         SpringApplication.run(EurekaDemoApplication.class, args);
7     }
8 }

<2>编写配置

 1 server:
 2   port: 10086 # 端口
 3 spring:
 4   application:
 5     name: eureka-server # 应用名称，会在Eureka中显示
 6 eureka:
 7   client:
 8     register-with-eureka: false # 是否注册自己的信息到EurekaServer，默认是true
 9     fetch-registry: false # 是否拉取其它服务的信息，默认是true
10     service-url: # EurekaServer的地址，现在是自己的地址，如果是集群，需要加上其它Server的地址。
11       defaultZone: http://127.0.0.1:${server.port}/eureka
12   server:
13     eviction-interval-timer-in-ms: 5000 #每隔5秒剔除一次失效的服务
14     enable-self-preservation: false #关闭自我保护

4.将user-service注册到Eureka

<1>添加SpringCloud依赖

<2>然后再添加Eureak客户端依赖

<3>通过添加@EnableDiscoveryClient来开启Eureka客户端功能

<4>配置信息

 1 server:
 2   port: 8086
 3 mybatis:
 4   type-aliases-package: com.liyuanjun.demo.userservicedemo.pojo
 5 spring:
 6   datasource:
 7     url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sh?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
 8     username: root
 9     password: 123456
10     hikari:
11       maximum-pool-size: 20
12       minimum-idle: 10
13   application:
14     name: user-service  #服务名字
15 
16 eureka:
17   client:
18     service-url:
19       defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka,http://127.0.0.1:10086/eureka
20   instance:
21     lease-expiration-duration-in-seconds: 10 # 10秒即过期
22     lease-renewal-interval-in-seconds: 5 # 5秒一次心跳
23     instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}

4.消费者从Eureka获取服务

<1>添加SpringCloud依赖

<2>添加Eureka客户端

<3>在启动类中开启Eureka客户端

<4>修改配置

 1 server:
 2   port: 8080
 3 spring:
 4   application:
 5     name: consumer # 应用名称
 6 eureka:
 7   client:
 8     service-url: # EurekaServer地址
 9       defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
10   instance:
11     prefer-ip-address: true # 当其它服务获取地址时提供ip而不是hostname
12     ip-address: 127.0.0.1 # 指定自己的ip信息，不指定的话会自己寻找

<5>修改DAO，用DiscoveryClient类的方法，根据服务名称，获取服务实例：

 1  @Autowired
 2     private RestTemplate restTemplate;
 3 
 4     @Autowired
 5     private DiscoveryClient discoveryClient;// Eureka客户端，可以获取到服务实例信息
 6 
 7     public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) {
 8         List<User> users = new ArrayList<>();
 9         // String baseUrl = "http://localhost:8081/user/";
10         // 根据服务名称，获取服务实例
11         List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("user-service");
12         // 因为只有一个UserService,因此我们直接get(0)获取
13         ServiceInstance instance = instances.get(0);
14         // 获取ip和端口信息
15         String baseUrl = "http://"+instance.getHost() + ":" + instance.getPort()+"/user/";
16         ids.forEach(id -> {
17             // 我们测试多次查询，
18             users.add(this.restTemplate.getForObject(baseUrl + id, User.class));
19             // 每次间隔500毫秒
20             try {
21                 Thread.sleep(500);
22             } catch (InterruptedException e) {
23                 e.printStackTrace();
24             }
25         });
26         return users;
27     }

5.高可用的Eureka Server——集群

　　多个Eureka Server之间也会互相注册为服务，当服务提供者注册到Eureka Server集群中的某个节点时，该节点会把服务的信息同步给集群中的每个节点，从而实现数据同步。因此，无论客户端访问到Eureka Server集群中的任意一个节点，都可以获取到完整的服务列表信息。

6.服务提供者

　　服务提供者要向EurekaServer注册服务，并且完成服务续约等工作。

<1>服务注册

　　服务提供者在启动时，会检测配置属性中的：eureka.client.register-with-erueka=true参数是否正确，事实上默认就是true。如果值确实为true，则会向EurekaServer发起一个Rest请求，并携带自己的元数据信息，Eureka Server会把这些信息保存到一个双层Map结构中。第一层Map的Key就是服务名称，第二层Map的key是服务的实例id。

<2>服务续约

　　在注册服务完成以后，服务提供者会维持一个心跳（定时向EurekaServer发起Rest请求），告诉EurekaServer：“我还活着”。这个我们称为服务的续约（renew）。

有两个重要参数可以修改服务续约的行为：

1 eureka:
2   instance:
3     lease-expiration-duration-in-seconds: 90
4     lease-renewal-interval-in-seconds: 30

      • lease-renewal-interval-in-seconds：服务续约(renew)的间隔，默认为30秒

      • lease-expiration-duration-in-seconds：服务失效时间，默认值90秒

　　也就是说，默认情况下每个30秒服务会向注册中心发送一次心跳，证明自己还活着。如果超过90秒没有发送心跳，EurekaServer就会认为该服务宕机，会从服务列表中移除，可以根据实际情况进行调整。

7.服务消费者

<1>获取服务列表

当服务消费者启动是，会检测eureka.client.fetch-registry=true参数的值，如果为true，则会从Eureka Server服务的列表只读备份，然后缓存在本地。并且每隔30秒会重新获取并更新数据。我们可以通过下面的参数来修改： 

1 eureka:
2   client:
3     registry-fetch-interval-seconds: 5

8.失效剔除和自我保护

<1>失效剔除

　　有些时候，我们的服务提供方并不一定会正常下线，可能因为内存溢出、网络故障等原因导致服务无法正常工作。Eureka Server需要将这样的服务剔除出服务列表。因此它会开启一个定时任务，每隔60秒对所有失效的服务（超过90秒未响应）进行剔除。可以通过eureka.server.eviction-interval-timer-in-ms参数对其进行修改，单位是毫秒。

<2>自我保护

　　关停一个服务，就会在Eureka面板看到一条警告：

　　

　　这是触发了Eureka的自我保护机制。当一个服务未按时进行心跳续约时，Eureka会统计最近15分钟心跳失败的服务实例的比例是否超过了85%。在生产环境下，因为网络延迟等原因，心跳失败实例的比例很有可能超标，但是此时就把服务剔除列表并不妥当，因为服务可能没有宕机。Eureka就会把当前实例的注册信息保护起来，不予剔除。生产环境下这很有效，保证了大多数服务依然可用。

　　但是这给我们的开发带来了麻烦， 因此开发阶段我们都会关闭自我保护模式：

 

1 eureka:
2   server:
3     enable-self-preservation: false # 关闭自我保护模式（缺省为打开）
4     eviction-interval-timer-in-ms: 1000 # 扫描失效服务的间隔时间（缺省为60*1000ms）
posted @ 2018-08-02 19:10  雨落忧伤-  阅读(169)  评论(0)  编辑  收藏  举报