02 2025 档案
摘要:数据管理对企业至关重要,需规划、协作和领导力,确保数据质量和隐私,支撑企业决策和运营,数据是组织资产,需全生命周期管理,高质量数据带来竞争优势。
阅读全文
摘要:人工智能发展引发关注,但面临诸多挑战,如算法能力、学习机制等。人工智能不如人类灵活,过分恐慌不必要。算法是社会工具,理解算法有助于预判未来,人类控制算法发展。
阅读全文
摘要:工作场所存在不平等与偏见,内隐联想测试可识别。GloVe等算法存在内隐性别和种族歧视,需消除算法偏见。神经网络在语言和游戏中取得进展,但仍有限制。强人工智能目标为自学,AlphaGoZero等展现自学潜力。
阅读全文
摘要:算法导致信息分化,形成过滤气泡和信息茧房,加剧回声室效应。假新闻虽广传但收效甚微。社交媒体算法工具性强但理解信息含义有局限。
阅读全文
摘要:人工智能预测选举存不确定性,基于概率工作;谷歌等算法推荐受用户行为影响;学术界关注论文引用次数,但不应忽视未获高引用的研究,论文被引用次数已成科研通用货币,加剧不平等。
阅读全文
摘要:世界上不存在绝对公平,算法也无法完全公平,存在偏见与歧视。COMPAS算法对不同种族存在不公平校准。数据炼金术士利用数据推送定向广告,但算法预测不及人类身边人。大型商业软件预测再犯不一定比人类更准确公平。
阅读全文
摘要:主成分分析法用于人格分类,斯坦福教授Michael Kosinski通过社交媒体数据利用此法分类人群。脸书等社交媒体利用此法分析用户,用于配对、招聘等,但可能操纵用户。回归模型用于数据转化,但存在局限。
阅读全文
摘要:算法影响深远,存在危机,如歧视、监控等。需警惕算法偏见,加强监管。数学方法如PCA、k-means聚类广泛用于行为分类,涉及犯罪预测、广告推送等,但黑箱操作引发担忧。
阅读全文
摘要:读算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代15读后总结与感想兼导读
阅读全文
摘要:读算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代14加密货币
阅读全文
摘要:读算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代13神经网络
阅读全文
摘要:读算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代12推荐算法
阅读全文
摘要:20世纪70年代小型计算机普及,苹果推出Apple和Macintosh;蒂姆·伯纳斯-李提出万维网,改变了网络访问方式;亚马逊采用个性化推荐算法;谷歌开发PageRank算法,引领网络搜索和关键字广告。
阅读全文
摘要:通信系统需纠错,汉明码优化校验和;互联网设计缺安全,公钥加密RSA成基石,保障数据传输安全,现广泛用于万维网SSL。
阅读全文
摘要:苏联1957年发射首颗人造卫星。分组交换提高网络效率。阿帕网1960s诞生,采用分组交换,成互联网鼻祖。TCP/IP协议解决网络互联,现成互联网传输标准。
阅读全文
摘要:读算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代08组合优化
阅读全文
摘要:旅行商问题是确定一系列城市间最短旅行路线,属NP困难问题,穷举搜索很慢,最快算法也只能找到近似解,其决策问题是NP完全问题。
阅读全文
摘要:读算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代06人工智能现身
阅读全文
摘要:读算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代05天气预报
阅读全文
摘要:计算机发展历经机械计算、巴贝奇差分机与分析机设想,图灵提出图灵机与算法定义,楚泽、艾肯等推动初代计算机研发,最终诞生通用数字计算机。
阅读全文
摘要:读算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代03π和傅里叶
阅读全文