读数据湖仓09读后总结与感想兼导读

1. 基本信息

数据湖仓

  • [美]比尔·恩门(BillInmon);[美]戴夫·拉皮恩(DaveRapien);[美]瓦莱丽·特(ValerieBartelt)著

  • 人民邮电出版社

  • 2024年7月出版

1.1. 读薄率

书籍总字数???千字,笔记总字数23238字。

读薄率23238÷???000≈??%

1.2. 读厚方向

  1. 构建可扩展分布式系统方法与实践

  2. 设计模式:可复用面向对象软件的基础

  3. 程序员修炼之道:通向务实的最高境界(第2版)

  4. 微服务设计

  5. 设计模式的艺术

  6. 数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统

1.3. 笔记--章节对应关系

笔记 章节 字数 发布日期
2024年
读数据湖仓01让数据可信 第1章 让数据可信
第2章 基础数据
第3章 如何避免不良数据
3446 9月27日
读数据湖仓02数据抽象 第4章 不同类型的数据
第5章 数据抽象
2476 9月28日
读数据湖仓03不同类型的数据 第6章 结构化数据
第7章 文本数据
第8章 模拟/物联网数据
3291 9月30日
读数据湖仓04数据架构与数据工程 第9章 大容量存储器与数据湖仓
第10章 数据架构与数据工程
2884 10月2日
读数据湖仓05数据需要的层次 第11章 业务价值
第12章 数据需要的层次
2448 10月3日
读数据湖仓06数据集成 第13章 数据湖仓中的数据集成
第14章 分析
第15章 软数据
2938 10月4日
读数据湖仓07描述性数据 第16章 描述性数据 3146 10月5日
读数据湖仓08数据架构的演化 第17章 数据目录
第18章 数据架构的演化
2609 10月6日
$ 总计 23238 $

2. 亮点

2.1 湖是湖,仓是仓,湖仓是湖仓

  • 描述了数据湖仓这个概念,少一个字都是另一个概念

2.2 数据需要的层次

  • 参考并借鉴了马斯洛需求层次理论

2.3 数据架构的演化

  • 梳理了数据架构的历史

  • 进而可以看出其中演化的过程


3. 感想

3.1 随着技术的发展,数据架构也在同步演化

  • 只有不断迭代更新才能跟上时代的步伐

  • 逆水行舟,不进则退

  • 大浪淘沙

3.2 吾生也有涯,而知也无涯。以有涯随无涯,殆已!

  • 学无止境啊
  • 细分领域的专精就无涯了,更何况是广博呢

3.3 触类旁通,百艺通不如一艺精


posted @ 2024-10-31 07:48  躺柒  阅读(9)  评论(0编辑  收藏  举报