会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
躺柒
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
随笔 - 788
文章 - 0
评论 - 17
阅读 -
49126
读AI未来进行式笔记09职业再造
职业再造
合集 - 读AI未来进行式(12)
1.
读AI未来进行式笔记
01深度学习
2024-06-03
2.
读AI未来进行式笔记
02深度伪造
2024-06-04
3.
读AI未来进行式笔记
03自然语言处理技术
2024-06-05
4.
读AI未来进行式笔记
04数字医疗与机器人
2024-06-06
5.
读AI未来进行式笔记
05元宇宙与XR
2024-06-07
6.
读AI未来进行式笔记
06自动驾驶技术
2024-06-08
7.
读AI未来进行式笔记
07量子计算
2024-06-09
8.
读AI未来进行式笔记
08自主57
2024-06-10
9.
读AI未来进行式笔记
09职业再造
2024-06-11
10.
读AI未来进行式笔记
10幸福感
2024-06-12
11.
读AI未来进行式笔记
11丰饶时代与奇点
2024-06-13
12.
读AI未来进行式笔记
12读后总结与感想兼导读
2024-06-14
1. 职业再造
1.1. 着AI向越来越多的行业稳步进军,越来越多的人逐渐被AI技术取代,那么人类接下来所能从事的工作是什么?
1.2. 缺乏专业指导,许多人被发展迅猛的AI替代,连续挫败导致自杀率居高不下
1.2.1. 除了经济收入,人们还需要从工作中获得成就感,实现自我价值,否则只会沉沦于赌博、游戏、药物和酒精
1.2.2. 工作对于一个人来说,不仅仅意味着一份稳定的收入,还意味着尊严、成就、自我价值
1.2.3. 因为AI而失去工作和发展机会,积累多年的职场资源一朝化为乌有,再使用AI去对接只会挑起愤怒及反感
1.2.3.1. 职业再造师的共情能力及情绪引导技巧是最为重要的
1.3. 职业再造师行业应运而生,帮助人们重新培训技能,寻找就业机会
1.3.1. 可持续发展的终身职业越来越少,为失业者寻找新的就业机会并不容
1.3.2. 坦诚与勇气是职业再造师的重要特质
1.3.3. 职业再造远远慢于AI发展的步伐
1.4. 职业再造公司除了获取政府补贴之外,还会与雇方公司谈一个打包价格
1.4.1. 这个价格将低于雇方公司大规模裁员所需支付的赔偿金,差额由将失业员工经过职业再造后,介绍给第三方用人机构所获得的服务费来弥补,类似于传统的“猎头”费用,其中还包含了对失业员工的培训费用
1.4.2. 只是缓解社会矛盾的缓冲带和减压阀,一次次给这些人虚假的希望,让他们不断放低自己的要求,就像慢性毒药一样,让他们逐渐接受被技术驱逐和边缘化的命运
1.5. 人类的对手是AI
1.5.1. 可以24小时不眠不休地自我学习升级
1.5.2. 人不是机器
1.5.2.1. 我们更复杂、多变、情感丰富
1.6. 端对端整合(End-to-end Integration)
1.6.1. 有了低延时、高精度的虚拟现实技术,经验丰富的工人可以直接用手部动作远程操控机器人进行精细作业,满足高端客户的定制化需求
1.6.2. 木工、油漆工、外立面镶贴、墙体砌筑、混凝土浇构件等各类工种都被转化为类似的虚拟人机协作模式
1.6.3. 经过简单培训的工人,按照他们多年的实操经验“编辑”施工方案。之所以说是编辑,是因为那些工人不用付出重体力劳动,也无须接触真实的建筑材料
2. 机器人流程自动化
2.1. Robotic Process Automation
2.1.1. RPA
2.2. 对智能助手的每一次纠错,都是在标注数据,帮助它变得越来越聪明,以替代越来越多人类职员
2.3. RPA可以看作一种安装在电脑上的“软件机器人”,能够通过软件来观察人类员工所做的一切工作
2.3.1. 这种“软件机器人”会基于它们所观察到的数百万人类员工的工作流程,掌握人类员工执行重复性日常工作的完整过程
2.4. 如果上马RPA后,筛选效率提升一倍,就会导致其中10名员工失业,而在RPA根据更多数据和经验完成了进一步的学习后,可能会在某个时间点取代剩下的10名员工
2.5. 在与求职者进行电子邮件沟通、安排面试、反馈协调、招聘决策,甚至有关入职的基本谈判方面,RPA也都具备非常大的潜力
3. AI将如何取代人类员工
3.1. AI在很多场景、任务中都实现了对人类的超越
3.1.1. 不吃不喝、不眠不休,仅需很少的能源和维护成本
3.1.2. AI在处理海量数据方面具有惊人的优势
3.2. 未来AI将在某些领域逐步取代人类员工,这一点如今已经成为共识
3.2.1. AI可以创造巨大的经济价值,但也会使人类面临前所未有的失业危机
3.2.2. 蓝领阶层和白领阶层将首当其冲,因为越是从事简单重复性工作的人,越容易被AI取
3.2.3. AI将带来史无前例的生产效率和经济价值,但同时,也可能会造成社会的深层次矛盾加剧,进而引发一系列社会问题
3.3. 在日常工作中,AI取代部分白领可能不是一件太难的事情,而且类似的事情也确实发生过
3.3.1. 过去从事记账和数据录入等专门事务性工作的人类员工,现在都被电脑软件取代了
3.4. 如果AI与机器人、自动化等技术进一步结合,一些从事相对复杂工作的蓝领工人也将被取代
3.4.1. 仓库拣货工、建筑工人、管道工人等
3.5. AI还可以参与对求职者的第一轮面试,进行面试筛选
3.5.1. 当AI完成对招聘阶段的赋能后,接下来,它就可以接手人力资源培训、帮助新员工制定职业发展目标以及绩效评估等任务了
3.5.2. 人力资源部只是每家企业的职能部门之一
3.6. AI还可以在财务、法务、销售、市场、客服等部门发挥作用,再加上新型冠状病毒的暴发推动了企业工作流程的数字化,导致RPA和类似技术的应用需求量变大,从而进一步加快了AI取代人类员工的进程
3.7. 新兴技术导致的生产力提升,总能带来相应的经济效益,而经济的增长和繁荣,则意味着能够带来更多的就业机会
3.7.1. AI是一种“无所不能”的技术,它将直接对数百个行业以及数以百万计的工作岗位带来冲击。这种冲击不仅包括对体力劳动的替代,还包括在认知上带来的挑战
3.8. AI应用、泛化和迁移的速度也是惊人的
3.8.1. 人们总是将其与AI新技术革命相提并论的工业革命,在其发轫100多年后,才扩展到西欧和美国以外的国家和地区,而AI却一呼百应遍地开花,几乎在全世界范围内都是同时开始落地应用
4. 潜在危机
4.1. 失业人数上升会导致岗位竞争加剧,蓝领和白领的薪资可能因此被压缩
4.1.1. 造就更多的亿万富翁,于是收入和财富不平等的问题会愈演愈烈
4.1.2. 上层是极其富有的AI精英
4.1.3. 中层是数量相对较少的一部分从事复杂工作的雇员,这些雇员的工作涉及广泛的技能、大量的战略性规划以及创意,这些雇员中的一大部分人收入较低
4.1.4. 下层则是最庞大的社会群体——无力挣扎的普通民众
4.2. 工作是我们实现自我价值的主要途径
4.2.1. AI的广泛冲击会使人们开始质疑自己存在的价值,以及生而为人的意义
4.3. 如今的AI经济,也是这样的一个颇具“杀伤力”的颠覆者,倘若不加以干预、调控,放任它自由发展,后果将不堪设想
4.3.1. 与之相比,由于社会政治博弈所引发的动荡,简直是小巫见大巫
5. 不容易被AI取代
5.1. 要想从容应对AI时代的就业形势,首先应该清楚AI的特点
5.1.1. 然后,我们才能抓紧时间提前增设AI无法接管的工作岗位,为人们提供相应的职业咨询,并且有针对性地开展职业培训,从而实现AI时代工作岗位的供需平衡
5.2. AI可能仍然无法完全掌握这些能力
5.2.1. 创造力
5.2.1.1. AI不具备进行创造、构思以及战略性规划的能力
5.2.2. 同理心
5.2.2.1. AI没有“同情”“关爱”之类的“感同身受”的感觉,无法在情感方面实现与人类的真正互动,无法给他人带去关怀
5.2.3. 灵活性
5.2.3.1. AI和机器人技术无法完成一些精确而复杂的体力工作,如灵巧的手眼协作
5.2.3.2. AI还难以很好地应对未知的或非结构化的空间,并在其中执行工作任务,尤其是它观察不到的空间
5.3. 一些不需要社交的重复性工作可能会全部被AI接管
5.3.1. 电话销售员,以及保险审核员和贷款审核员
5.4. 那些需要高度社交技巧并且相对重复执行的工作,将由人类与AI共同承担,二者将在工作中各自发挥所长,实现人机协同合作
5.5. 对于那些需要创造力但不需要社交互动的工作,AI将成为帮助人类发挥更大创造力和潜力的利器
5.5.1. 科学家可以利用AI技术提高药物研发的速度和精准度
5.6. 还有一些既需要创造力又需要社交技能的工作
5.6.1. 将成为未来人类职场中的“闪光点”,很难被AI取代
5.7. 图1
5.8. 图2
5.9. 仍然有很多职业是AI需要付出极大努力才能够胜任的,所以,对于人类来说,这类工作相对安全
5.9.1. 有些从事相对简单的工作的人,却无法避免被AI彻底取代的命运
5.9.2. 我们还能做些什么,才可以帮助人类员工在即将到来的AI时代,仍然保持“工作—赚钱谋生—获得成就感”的人生模式?
6. 3R
6.1. 3R是我们迎接时代挑战时可以努力的方向
6.1.1. 二次学习(Relearn)、二次定义(Recalibrate)和二次复兴(Renaissance)
6.2. 二次学习
6.2.1. 有不少人类的工作是AI难以胜任的,特别是那些需要创造力、复杂工艺、社交技巧以及依赖人工操作AI工具的工作
6.2.2. 可以倡导人们积极投入二次学习,帮助他们掌握从事此类工作的(新)技能,为适应AI新经济下的新型工作场景做好准备
6.2.3. 自动化时代一旦到来,社会将需要大批志愿者为失业人员提供热线咨询,帮助他们解决在职场转型过程中遇到的疑虑和困难,排解心理压力,最大限度地避免由于失业所导致的社会问题的发生
6.3. 二次定义
6.3.1. 息化革命在短短几十年内彻底改变了人们的工作方式,使用电脑上的各种软件是当今普遍的人机协作模式
6.3.2. AI可以既智能又高效地承担起各种重复性任务,由此,人类从业者得以把更多的时间花在需要温情、创意、策略的人文层面的工作上,从而产生1+1>2的合作效应
6.3.3. AI工程师、数据科学家、数据标注员、机器人维修员
6.4. 二次复兴
6.4.1. AI视觉工具将成为绘画、雕塑及摄影艺术家们的得力助手,可以按照他们的指示创作、完善作品
6.4.2. AI文字工具可以辅助小说家、诗人、记者,为写作注入新的灵感
6.4.3. AI可以帮助教师批改作业和试卷,让教师把时间和精力节约出来,去设计崭新的课程课件,以此激发学生的好奇心、创造力,培养学生的批判性思维
6.4.3.1. 可以帮助教师在课堂上传递标准化知识(信息),让教师把更多的时间花在与学生进行个性化互动上,这样,他们才能成为AI时代的教育家
7. 全新的社会契约
7.1. 虚拟环境并非毫无现实意义,它很有可能成为职业技能培训的拟真场景,为人类从事未来的工作提供强有力的支持
7.2. AI取代人类员工的浪潮势不可挡,不过,被取代的往往是从事相对重复、相对初级的工作的人类员工
7.2.1. 有了AI之后,人们极有可能不再需要从事初级工作,而是一步到位,去承担一些不那么标准化的、难度更高的工作(任务)
7.3. 随着虚拟现实技术不断进步,未来的“虚拟工作”“实践培训”和“真实工作”之间的边界会愈发模糊
7.4. 在未来,为大量失业人员提供再就业培训势在必行,而花费在这件事上的资金将是一个天文数字
7.5. 我们需要重新定义教育,培养出有创造力、有社交能力、掌握多学科知识的复合型人才
7.6. 由于有了AI,人类得以从重复性的工作中解脱出来,我们的时间宽裕了,我们的心志解放了,我们终于能够专注于自己最擅长的领域,释放激情、创造力及才华,把我们的能力用在发现、发明、创意、创造等层面上
合集:
读AI未来进行式
好文要顶
关注我
收藏该文
微信分享
躺柒
粉丝 -
50
关注 -
0
+加关注
0
0
升级成为会员
«
上一篇:
读AI未来进行式笔记08自主57
»
下一篇:
读AI未来进行式笔记10幸福感
posted @
2024-06-11 06:50
躺柒
阅读(
46
) 评论(
0
)
编辑
收藏
举报
刷新页面
返回顶部
登录后才能查看或发表评论,立即
登录
或者
逛逛
博客园首页
【推荐】还在用 ECharts 开发大屏?试试这款永久免费的开源 BI 工具!
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
相关博文:
·
读AI新生:破解人机共存密码笔记10人类角色
·
读人工智能全传12人工智能导致的问题1
·
人工智能对就业的影响:机遇与挑战
·
随着人工智能(AI)、机器人、机械臂等技术的快速发展,简单、重复性工作的自动化替代趋势变得越来越明显。这种趋势不仅影响传统的工业领域,还渗透到服务业、办公领域等多个层面。下面我们可以从几个角度探讨这一现象的背景、影响以及未来的走向。
·
AI革命:即将消失的十大职业与人类社会的未来挑战
阅读排行:
·
【.NET】调用本地 Deepseek 模型
·
CSnakes vs Python.NET:高效嵌入与灵活互通的跨语言方案对比
·
DeepSeek “源神”启动!「GitHub 热点速览」
·
Plotly.NET 一个为 .NET 打造的强大开源交互式图表库
·
我与微信审核的“相爱相杀”看个人小程序副业
历史上的今天:
2023-06-11
读改变未来的九大算法笔记09_指尖的精灵
公告
昵称:
躺柒
园龄:
2年1个月
粉丝:
50
关注:
0
+加关注
<
2025年2月
>
日
一
二
三
四
五
六
26
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
1
2
3
4
5
6
7
8
搜索
常用链接
我的随笔
我的评论
我的参与
最新评论
我的标签
合集
学信息系统项目管理师第4版(35)
学系统集成项目管理工程师(中项)(43)
读高性能MySQL(第4版)(21)
读发布!设计与部署稳定的分布式系统(第2版)(34)
随笔及总结(26)
读改变未来的九大算法(10)
读数据压缩入门(11)
读C#代码整洁之道(8)
读编程与类型系统(12)
读函数式编程思维(6)
读Java8函数式编程(9)
读Java实战(第二版)(20)
读Java性能权威指南(第2版)(31)
读SQL进阶教程(17)
选读SQL经典实例(23)
读SQL学习指南(第3版)(13)
读图数据库实战(11)
读程序员的制胜技(15)
读像火箭科学家一样思考(16)
读程序员的README(19)
读算法霸权(13)
读元宇宙改变一切(14)
读AI3.0(10)
读千脑智能(13)
读十堂极简人工智能课(9)
读人工不智能:计算机如何误解世界(10)
读算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗(20)
读所罗门的密码(21)
读天才与算法:人脑与AI的数学思维(26)
读人工智能时代与人类未来(19)
读AI未来进行式(12)
读AI新生:破解人机共存密码(18)
读人工智能全传(16)
读写给大家的AI极简史(7)
读零信任网络:在不可信网络中构建安全系统(21)
读软件开发安全之道:概念、设计与实施(17)
读软件设计的要素(7)
读构建可扩展分布式系统:方法与实践(16)
读数据湖仓(9)
读数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统(34)
读数据质量管理:数据可靠性与数据质量问题解决之道(20)
读数据保护:工作负载的可恢复性(31)
读量子霸权(18)
读算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代(15)
读当我点击时,算法在想什么?(7)
读DAMA数据管理知识体系指南(4)
更多
随笔档案
2025年2月(25)
2025年1月(31)
2024年12月(31)
2024年11月(30)
2024年10月(31)
2024年9月(30)
2024年8月(31)
2024年7月(31)
2024年6月(30)
2024年5月(31)
2024年4月(30)
2024年3月(31)
2024年2月(29)
2024年1月(31)
2023年12月(31)
2023年11月(30)
2023年10月(31)
2023年9月(30)
2023年8月(31)
2023年7月(31)
2023年6月(30)
2023年5月(31)
2023年4月(31)
2023年3月(36)
2023年2月(28)
2023年1月(26)
阅读排行榜
1. C#代码整洁之道读后总结与感想(599)
2. 选读SQL经典实例笔记01_检索和排序(369)
3. 读C#代码整洁之道笔记01_C#的编码标准和原则(311)
4. 读C#代码整洁之道笔记04_重构C#代码识别代码坏味道(309)
5. 学信息系统项目管理师第4版系列02_法律法规(268)
评论排行榜
1. 2023年1月随笔(11)
2. 2023年10月随笔之婚宴趣事多(2)
3. 读高性能MySQL(第4版)笔记12_查询性能优化(下)(2)
4. 读Java性能权威指南(第2版)笔记18_垃圾回收E(2)
推荐排行榜
1. 读高性能MySQL(第4版)笔记01_MySQL架构(上)(2)
2. 选读SQL经典实例笔记01_检索和排序(2)
3. 读软件设计的要素01概念(1)
4. 读AI未来进行式笔记01深度学习(1)
5. 读所罗门的密码笔记01_当人类遇见机器(1)
最新评论
1. Re:2023年10月随笔之婚宴趣事多
@gz4621 wondershare mindmaster...
--躺柒
2. Re:2023年10月随笔之婚宴趣事多
大神 思维导图用的什么软件制作的?
--gz4621
3. Re:读高性能MySQL(第4版)笔记12_查询性能优化(下)
@东围居士 建议读新版。...
--躺柒
4. Re:读高性能MySQL(第4版)笔记12_查询性能优化(下)
第4版相比第3版好像缩减了好多内容?楼主推荐第3版还是第4版
--东围居士
5. Re:读Java性能权威指南(第2版)笔记18_垃圾回收E
@屠炉 没有用第三方工具,手动的。 有几个平台直接支持markdown导入,只是要调整一下图片上传即可。...
--躺柒
点击右上角即可分享
支持DeepSeek的编程助手
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 【.NET】调用本地 Deepseek 模型
· CSnakes vs Python.NET:高效嵌入与灵活互通的跨语言方案对比
· DeepSeek “源神”启动!「GitHub 热点速览」
· Plotly.NET 一个为 .NET 打造的强大开源交互式图表库
· 我与微信审核的“相爱相杀”看个人小程序副业
2023-06-11 读改变未来的九大算法笔记09_指尖的精灵