会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
躺柒
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
随笔 - 786
文章 - 0
评论 - 17
阅读 -
48857
读千脑智能笔记03_大脑中的地图
大脑中的地图
合集 - 读千脑智能(13)
1.
读千脑智能笔记
01_新皮质
2024-02-02
2.
读千脑智能笔记
02_大脑中的世界模型
2024-02-03
3.
读千脑智能笔记
03_大脑中的地图
2024-02-04
4.
读千脑智能笔记
04_参考系
2024-02-05
5.
读千脑智能笔记
05_千脑智能理论
2024-02-06
6.
读千脑智能笔记
06_人工智能的未来(上)
2024-02-07
7.
读千脑智能笔记
07_人工智能的未来(中)
2024-02-08
8.
读千脑智能笔记
08_人工智能的未来(下)
2024-02-09
9.
读千脑智能笔记
09_大脑的错误信念
2024-02-10
10.
读千脑智能笔记
10_人类智能存在的风险
2024-02-11
11.
读千脑智能笔记
11_保存人类遗产
2024-02-12
12.
读千脑智能笔记
12_阻止人类灭绝
2024-02-13
13.
读千脑智能笔记
13_读后总结与感想兼导读
2024-02-23
1. 大脑新皮质的3个发现
1.1. 重大的发现几乎总是伴随着令人困惑的复杂观察
1.2. 有了正确的理论框架后,这种复杂性并没有消失,但它不再令人困惑了
1.2.1. 有了正确的框架后,这种复杂性就不再神秘了
1.3. 新皮质之所以显得复杂,主要是因为我们不了解它,如果有一天我们了解它了,它就会变得相对简单
1.4. 新皮质学习世界的预测模型
1.4.1. 在1986年,神经科学家和教科书仍然把大脑描述得更像一台计算机
1.4.2. 如今,神经科学家说大脑会学习世界的预测模型已并不罕见
1.4.3. 学习世界模型和进行预测并不是新皮质唯一的工作
1.4.4. 鉴于新皮质每时每刻都在进行大量的预测,按理说我们应该能找到大量的预测神经元
1.4.5. 如果新皮质每时每刻都在进行成百上千次预测,为什么这些预测中的大部分我们都没有意识到?
1.5. 预测发生在神经元内部
1.5.1. 预测是大脑中普遍存在的一种功能,但我们不知道预测是如何以及在何处发生的
1.5.1.1. 未预测到的输入通常会比预测到的输入引起更大的刺激
1.5.2. 第一种预测的发生是因为你周围的世界在变化
1.5.3. 第二种预测的发生是因为你在移动
1.5.4. 预测旋律中的下一个音符,也被称为序列记忆
1.5.4.1. 正确的预测可能依赖于很久以前出现的音符
1.5.5. 为序列记忆问题设计一个解决方案很容易,但要弄清楚真正的神经元(即新皮质中的那种神经元)如何解决这类问题则很难
1.5.6. 科学家通常会通过做实验来检验基于一个理论而做出的推论是否成立,但神经科学的做法通常不是这样的
1.5.7. 只有不到10%的细胞突触是在近端区,其他90%以上的突触距离都比较远,以至于无法触发脉冲
1.5.7.1. 远端突触必然会在大脑功能中发挥重要作用
1.5.8. 任何理论以及任何神经网络,如果不考虑大脑新皮质中另外90%的突触,就一定是错误的
1.5.9. 树突脉冲就是预测本身
1.5.9.1. 大多数预测是由树突脉冲表示的,它暂时改变了神经元内部的细胞电压,从而使该神经元比其他神经元提前做好准备,以便更早发射脉冲信号
1.5.10. 2016年期刊论文《为什么神经元有成千上万个突触,新皮质中的序列记忆理论》
1.5.10.1. Why Neurons Have Thousands of Synapses, a Theory of Sequence Memory in the Neocortex
1.6. 新皮质的关键是参考系
1.6.1. 预测一个序列中的下一个输入和预测我们移动时的下一个输入是类似的问题
1.6.2. 皮质柱需要一个以该物体为轴心的参考系
1.6.3. 创建参考系和追踪位置并不是一项微不足道的任务
1.6.4. 通过利用参考系来定义一个物体,大脑便可以一次性操纵整个物体
1.6.5. 做计划和移动需要利用参考系
1.6.5.1. 机器人专家依靠参考系来规划机器人手臂或身体的移动
1.6.5.2. 参考系也应用于动画电影中,用于标示人物的移动
1.6.6. 所有这些关于位置和参考系的想法似乎都是瞬间产生的灵感
1.6.7. 脑科学理论最终必须解释有关大脑的所有细节,而一个正确的理论是不能违背这些细节的
1.6.8. 处理一个问题的时间越长,你发现的限制因素就会越多,想出一个解决方案就会越困难
1.6.9. 参考系就像地图上的网格
1.6.10. 论文是《关于新皮质中的皮质柱如何实现学习世界结构的理论》
1.6.10.1. A Theory of How Columns in the Neocortex Enable Learning the Structure of the World
2. 大脑中的地图
2.1. 视网膜上的细胞会将光转化为脉冲
2.1.1. 这就是视觉的起点,位于眼睛的后面
2.2. 我们感知到物体是在某个地方而不是在我们的眼睛和耳朵里,告诉我们,大脑里一定有一些神经元,这些神经元的活动表征了我们所感知的每个物体的位置
2.3. 能够在这个世界中找到正确的方向具有重大意义,因而进化的过程提供了许多种导航方法
2.4. 位置细胞就像地图上“你在这里”的标记
2.4.1. 位置细胞并不能规划下一步移动
2.4.1.1. 这需要网格细胞
2.4.2. 网格细胞和位置细胞的作用
2.5. 人类大脑中也有网格细胞和位置细胞
2.5.1. 除非你完全迷失了方向,否则你总能意识到你在哪里
2.5.2. 鉴于位置细胞和网格细胞在基本导航中的作用,我们几乎可以肯定它们在进化过程中比新皮质更早出现
2.6. 新皮质中的映射机制并不是对旧脑中映射机制的完全复制
2.7. 旧脑中的网格细胞和位置细胞主要追踪一个物体的位置,这个物体就是身体
2.8. 神经元使用的是所谓的“联想记忆”(associative memory)
2.9. 一个感觉输入到达,由上层的神经元表征,这会激活下层中与感觉输入相关的位置神经元
2.10. 仅知道你的位置并不足以预测你行走时将会看到什么,你还需要知道你正朝向哪个方向,即你所在的方位
2.10.1. 旧脑中有一些神经元叫作头朝向细胞(head direction cell)
2.11. 更通用的术语“方向细胞”(orientation cell)
2.12. 每根皮质柱都分别有一组功能上相当于网格细胞、位置细胞和头朝向细胞的细胞,上述三类细胞最初都是在旧脑的某些部分中被发现的
2.13. 2019年论文《基于新皮质中网格细胞的智能和皮质功能框架》
2.13.1. A Framework for Intelligence and Cortical Function Based on Grid Cells in the Neocortex
2.14. 2019年发表的论文《新皮质中的位置:利用皮质网格细胞的感觉-运动物体识别理论》
2.14.1. Locations in the Neocortex: A Theory of Sensori-motor Object Recognition Using Cortical Grid Cells
合集:
读千脑智能
好文要顶
关注我
收藏该文
微信分享
躺柒
粉丝 -
50
关注 -
0
+加关注
0
0
升级成为会员
«
上一篇:
读千脑智能笔记02_大脑中的世界模型
»
下一篇:
读千脑智能笔记04_参考系
posted @
2024-02-04 07:22
躺柒
阅读(
55
) 评论(
0
)
编辑
收藏
举报
刷新页面
返回顶部
登录后才能查看或发表评论,立即
登录
或者
逛逛
博客园首页
【推荐】还在用 ECharts 开发大屏?试试这款永久免费的开源 BI 工具!
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
相关博文:
·
读千脑智能笔记05_千脑智能理论
·
读千脑智能笔记02_大脑中的世界模型
·
斯坦福-CS25-Transformer-原理笔记-一-
·
A connectomic study of a petascale fragment of human cerebral cortex
·
皮层表面重建的工作原理(AI +数据表示)
阅读排行:
·
清华大学推出第四讲使用 DeepSeek + DeepResearch 让科研像聊天一样简单!
·
推荐几款开源且免费的 .NET MAUI 组件库
·
实操Deepseek接入个人知识库
·
易语言 —— 开山篇
·
【全网最全教程】使用最强DeepSeekR1+联网的火山引擎,没有生成长度限制,DeepSeek本体
历史上的今天:
2023-02-04
2023年1月随笔
公告
昵称:
躺柒
园龄:
2年1个月
粉丝:
50
关注:
0
+加关注
<
2025年2月
>
日
一
二
三
四
五
六
26
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
1
2
3
4
5
6
7
8
搜索
常用链接
我的随笔
我的评论
我的参与
最新评论
我的标签
合集
学信息系统项目管理师第4版(35)
学系统集成项目管理工程师(中项)(43)
读高性能MySQL(第4版)(21)
读发布!设计与部署稳定的分布式系统(第2版)(34)
随笔及总结(26)
读改变未来的九大算法(10)
读数据压缩入门(11)
读C#代码整洁之道(8)
读编程与类型系统(12)
读函数式编程思维(6)
读Java8函数式编程(9)
读Java实战(第二版)(20)
读Java性能权威指南(第2版)(31)
读SQL进阶教程(17)
选读SQL经典实例(23)
读SQL学习指南(第3版)(13)
读图数据库实战(11)
读程序员的制胜技(15)
读像火箭科学家一样思考(16)
读程序员的README(19)
读算法霸权(13)
读元宇宙改变一切(14)
读AI3.0(10)
读千脑智能(13)
读十堂极简人工智能课(9)
读人工不智能:计算机如何误解世界(10)
读算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗(20)
读所罗门的密码(21)
读天才与算法:人脑与AI的数学思维(26)
读人工智能时代与人类未来(19)
读AI未来进行式(12)
读AI新生:破解人机共存密码(18)
读人工智能全传(16)
读写给大家的AI极简史(7)
读零信任网络:在不可信网络中构建安全系统(21)
读软件开发安全之道:概念、设计与实施(17)
读软件设计的要素(7)
读构建可扩展分布式系统:方法与实践(16)
读数据湖仓(9)
读数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统(34)
读数据质量管理:数据可靠性与数据质量问题解决之道(20)
读数据保护:工作负载的可恢复性(31)
读量子霸权(18)
读算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代(15)
读当我点击时,算法在想什么?(7)
读DAMA数据管理知识体系指南(2)
更多
随笔档案
2025年2月(23)
2025年1月(31)
2024年12月(31)
2024年11月(30)
2024年10月(31)
2024年9月(30)
2024年8月(31)
2024年7月(31)
2024年6月(30)
2024年5月(31)
2024年4月(30)
2024年3月(31)
2024年2月(29)
2024年1月(31)
2023年12月(31)
2023年11月(30)
2023年10月(31)
2023年9月(30)
2023年8月(31)
2023年7月(31)
2023年6月(30)
2023年5月(31)
2023年4月(31)
2023年3月(36)
2023年2月(28)
2023年1月(26)
阅读排行榜
1. C#代码整洁之道读后总结与感想(599)
2. 选读SQL经典实例笔记01_检索和排序(369)
3. 读C#代码整洁之道笔记01_C#的编码标准和原则(311)
4. 读C#代码整洁之道笔记04_重构C#代码识别代码坏味道(309)
5. 学信息系统项目管理师第4版系列02_法律法规(268)
评论排行榜
1. 2023年1月随笔(11)
2. 2023年10月随笔之婚宴趣事多(2)
3. 读高性能MySQL(第4版)笔记12_查询性能优化(下)(2)
4. 读Java性能权威指南(第2版)笔记18_垃圾回收E(2)
推荐排行榜
1. 读高性能MySQL(第4版)笔记01_MySQL架构(上)(2)
2. 选读SQL经典实例笔记01_检索和排序(2)
3. 读软件设计的要素01概念(1)
4. 读AI未来进行式笔记01深度学习(1)
5. 读所罗门的密码笔记01_当人类遇见机器(1)
最新评论
1. Re:2023年10月随笔之婚宴趣事多
@gz4621 wondershare mindmaster...
--躺柒
2. Re:2023年10月随笔之婚宴趣事多
大神 思维导图用的什么软件制作的?
--gz4621
3. Re:读高性能MySQL(第4版)笔记12_查询性能优化(下)
@东围居士 建议读新版。...
--躺柒
4. Re:读高性能MySQL(第4版)笔记12_查询性能优化(下)
第4版相比第3版好像缩减了好多内容?楼主推荐第3版还是第4版
--东围居士
5. Re:读Java性能权威指南(第2版)笔记18_垃圾回收E
@屠炉 没有用第三方工具,手动的。 有几个平台直接支持markdown导入,只是要调整一下图片上传即可。...
--躺柒
点击右上角即可分享
支持DeepSeek的编程助手
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 清华大学推出第四讲使用 DeepSeek + DeepResearch 让科研像聊天一样简单!
· 推荐几款开源且免费的 .NET MAUI 组件库
· 实操Deepseek接入个人知识库
· 易语言 —— 开山篇
· 【全网最全教程】使用最强DeepSeekR1+联网的火山引擎,没有生成长度限制,DeepSeek本体
2023-02-04 2023年1月随笔