Java性能权威指南（第2版）读后总结与感想
1. 基本信息
Java性能权威指南（第2版） Java Performance,Second Edition
[美]斯科特·奥克斯（Scott Oaks）
人民邮电出版社,2022年4月出版
1.1. 读薄率
书籍总字数516千字，笔记总字数43820字。
读薄率43820÷516000≈8.49%
1.2. 读厚方向
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Java性能优化实践 JVM调优策略 工具与技巧
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Java技术手册（原书第7版）
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Learning Java Functional Programming
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Functional C#
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Functional Programming in C#
1.3. 笔记--章节对应关系
| 笔记 | 章节 | 字数 |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记01_导言 | 第01章导论 | 740 |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记02_JavaSEAPI技巧上 | 第12章Java SE API技巧 | 1366 |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记03_JavaSEAPI技巧中 | 1247 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记04_JavaSEAPI技巧下 | 1350 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记05_数据库性能JDBC | 第11章数据库性能最佳实践 | 2275 |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记06_数据库性能JPA&SpringData | 1980 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记07_即时编译器上 | 第04章使用即时编译器 | 1492 |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记08_即时编译器中 | 1234 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记09_即时编译器下 | 1221 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记10_原生内存 | 第08章原生内存最佳实践 | 1284 |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记11_堆内存上 | 第07章堆内存最佳实践 | 1463 |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记12_堆内存中 | 985 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记13_堆内存下 | 2277 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记14_垃圾回收A | 第05章垃圾回收简介 | 1441 |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记15_垃圾回收B | 1225 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记16_垃圾回收C | 1282 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记17_垃圾回收D | 1428 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记18_垃圾回收E | 第06章垃圾回收算法 | 1943 |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记19_垃圾回收F | 2370 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记20_垃圾回收G | 1261 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记21_垃圾回收H | 858 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记22_ 操作系统工具和Java监控工具 | 第03章Java性能工具箱 | 1552 |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记23_ 性能分析工具 | 897 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记24_ Java飞行记录器JFR | 1283 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记25_ 性能测试方法上 | 第02章性能测试方法 | 1253 |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记26_ 性能测试方法下 | 988 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记27_线程和同步性能上 | 第09章线程和同步性能 | 1772 |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记28_线程和同步性能中 | 2434 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记29_线程和同步性能下 | 1215 | |
| 读Java性能权威指南（第2版）笔记30_Java服务器 | 第10章Java服务器 | 1704 |
| 总计 | 43820 |
2. 亮点
2.1. 垃圾回收和内存方面讲解细致
在垃圾回收、原生内存和堆内存方面讲解相对细致，涉及各种开关。
2.2. 不断进化的垃圾回收算法
语言在不断进化发展、jvm也在不断进化发展，在采用java 8 不变的情况下，使用包含新的垃圾回收算法的jdk，使用新的垃圾回收算法能够获得更好的性能体验。
2.3 验证、测试是必不可少的
有些性能建议是包治百病的，比如，使用更小的对象；有些性能建议则需要具体问题具体分析，验证、测试是必不可少的，
2.4 工欲善其事，必先利其器
验证、测试自然少不了各种工具，既有原生自带的，也有开源或者商业的第三方工具，在这个方面，介绍的也较详细，能够帮忙我们分析性能问题的源头。
3. 感想
3.1. 又一个好长啊
已经超越上一本书了，该书是目前更新时间最长、笔记字数最多的一本书了。自己回头看，笔记都写了4.3W字啊。
3.2 博大精深
了解不难，学精很难，性能调优不仅仅是技术活，更是一门艺术，需要考虑的场景、判断的条件纷繁复杂，各种开关也会相互影响，使用的不好，还不如采用默认方式。
套用函数式编程的思维，屏蔽这些复杂性，让jvm去选择最好的方式。
专心算法层面优化，或者业务流程重组带来的效率提升。
毕竟，jvm再快，也无法改变DB或者IO方面的慢，又或者是低效的业务流程。
