合集-读DAMA数据管理知识体系指南
摘要：数据管理对企业至关重要，需规划、协作和领导力，确保数据质量和隐私，支撑企业决策和运营，数据是组织资产，需全生命周期管理，高质量数据带来竞争优势。
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摘要：数据管理涵盖数据优化、元数据管理、多角度思考、生命周期管理、风险管理、领导力及战略制定，需确保数据质量、安全并降低风险，利用DAMA框架等指导数据管理实践。
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摘要：伦理准则涵盖公平、尊重等，数据处理需遵循伦理，保护数据质量，防止滥用，业务需合伦理以提升可信度，数据隐私法保障个人权利，建立数据伦理文化，数据治理确保合规。
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摘要：读DAMA数据管理知识体系指南04数据治理（上）
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摘要：数据治理需支持业务战略，明确治理责任，评估能力，制定战略框架，参与变革与问题管理，确保法规遵从，通过监控和评估提升数据质量和治理效果。
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摘要：数据治理需规划，含复杂性协调，需定义流程、术语表，协调架构师，分配数据财务价值。实施包括发起标准、规程，制定术语表，协调团队，估值数据资产。需嵌入流程，利用工具方法，实施指南，注重组织文化和变革管理，灵活调整沟通策略。度量指标关注价值、有效性、可持续性。
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摘要：数字化转型推动各行业变革，数据架构成为关键，包括业务、应用、技术架构等，旨在优化系统功能和用户体验，数据架构师需确保数据与企业战略一致，设计满足长期需求的数据结构和规划。
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摘要：读DAMA数据管理知识体系指南08数据架构（下）
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