2月10日

代码优化和性能改进
性能分析
使用JProfiler或VisualVM分析应用性能瓶颈。
关注数据库查询效率、缓存命中率和线程使用情况。
优化数据库查询
在UserMapper中添加缓存注解，减少数据库访问：
java
@Select("SELECT * FROM user WHERE id = #{id}")
@Results({
@Result(property = "id", column = "id"),
@Result(property = "name", column = "name"),
@Result(property = "age", column = "age")
})
@CacheNamespace(flushInterval = 60000) // 缓存1分钟
User selectById(Long id);
优化缓存策略
使用Redis缓存频繁查询的数据，减少数据库压力。
在CustomUserDetailsService中，优化用户信息缓存逻辑：
java
复制
@Override
public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
String cacheKey = "user:" + username;
String userJson = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
if (userJson == null) {
User user = userMapper.selectByName(username);
if (user == null) {
throw new UsernameNotFoundException("用户不存在");
}
userJson = new Gson().toJson(user);
redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, userJson, 1, TimeUnit.DAYS);
}
User user = new Gson().fromJson(userJson, User.class);
return new org.springframework.security.core.userdetails.User(user.getName(), user.getPassword(), new ArrayList<>());
}
优化日志级别
在application.properties中调整日志级别，减少不必要的日志输出：
properties
logging.level.root=INFO
logging.level.com.example=DEBUG
logging.level.org.springframework=INFO
logging.level.org.mybatis=INFO
（三）整理项目文档
架构设计文档
绘制系统架构图，展示各组件之间的关系。
描述技术栈选择的原因和系统设计的关键点。
接口文档
使用Swagger或Postman生成API文档，记录所有接口的请求方法、参数和返回值。
示例：
yaml
paths:
/user/save:
post:
summary: 添加用户
requestBody:
required: true
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/User'
responses:
'200':
description: 用户添加成功
部署指南
编写部署文档，记录如何搭建开发环境、测试环境和生产环境。
包括数据库初始化、依赖安装、服务启动等步骤。
维护文档
记录日志管理、监控系统和备份策略。
提供常见问题的解决方案和系统升级指南。