Python第五十一天 python2升级为python3
Python第五十一天 python2升级为python3
公司使用的生产环境系统是centos7，所以这里以centos7系统为基础，讲解将python2升级为python3的方法
centos7系统默认已经安装了python2.7，但是python2的生命周期到2020年1月1日就会终结，在这个时间点之后出现的任何问题都不会再维护
所以将现有用python2开发的系统升级为python3成为当务之急
官方文档描述如下
DEPRECATION: Python 2.7 will reach the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 won't be maintained after that date. A future version of pip will drop support for Python 2.7.
那么，我们开始对系统的python版本进行升级，升级非常简单
升级方法有三种，前两种比较简单，第三种方法因为需要编译源码比较麻烦
第一种：yum安装升级，比较简单，一般推荐使用这种
安装路径：通常是 /usr/bin
#使用IUS存储库，如IUS Community Project。 #安装IUS存储库 sudo yum install -y https://repo.ius.io/ius-release-el7.rpm sudo yum install -y epel-release sudo yum update #自动安装好python3.9的所有依赖 sudo yum install -y python39 python39-pip #修改环境变量 export PATH=/usr/bin/python3.9:$PATH #修改别名 alias python=python3.9 #安装好之后查看版本号 python --version pip --version
第二种：使用虚拟环境升级，比较简单，但是Python脚本只能运行在虚拟环境下面，对自动化运维场景不太方便
#安装Miniconda #下载Miniconda安装脚本 wget -c https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #运行安装脚本 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #初始化conda conda init #加载环境变量 vi ~/.bashrc export PATH="$HOME/miniconda3/bin:$PATH" #重新加载'.bashrc' source ~/.bashrc #创建Conda虚拟环境 #创建一个新的Conda环境并安装所需的Python版本 conda create -n myenv python=3.9 #激活新创建的环境 conda activate myenv
第三种：源码安装，下载Python的源码包，自己编译安装，比较繁琐
安装路径：通常是 /usr/local/bin
1. 安装python依赖包，主要是gcc编译环境，zlib解压缩包等
yum groupinstall "Development tools" -y yum install –y --setopt=protected_multilib=false gcc zlib zlib-devel bzip2-devel openssl openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
2. 使用源码方式编译安装python3，必须执行编译安装，否则在安装 Python 库依赖时会有麻烦
cd /usr/local/src # 下载python3.7.5源码包 wget -c https://www.python.org/ftp/python/3.7.5/Python-3.7.5.tgz # 解压源码包 tar -zxvf Python-3.7.5.tgz cd Python-3.7.5 # 编译安装 ./configure --prefix=/usr/local --enable-shared --with-ssl && make && make install echo /usr/local/lib >> /etc/ld.so.conf.d/local.conf # 在缓存文件/etc/ld.so.cache中追加进指定目录下的共享库 ldconfig #修改环境变量 export PATH=/usr/bin/python3.7:$PATH export PATH=/usr/local/bin:$PATH # 对python3可执行文件建软连接 ln -s /usr/local/bin/python3 /usr/bin/python3 #安装好之后查看版本号 python --version
3. 测试安装第三方包，python3的源码包里已经包含pip包管理工具，不需要再额外安装pip包管理工具，也就是不需要再yum install -y python-pip
pip3 install pandas
如果上面三个步骤都没有报错，就相当于升级成功，现在系统里面是 python2和python3并存
总结
有朋友会问，python2和python3并存，那怎么调用python3，怎么调用python2，依赖python2的系统软件还能用吗，比如 yum
实际上，安装了python3之后，对系统原来的python2环境一点影响都没有，依赖python2的系统软件也能正常使用
通过查看/usr/bin路径下的python可执行文件得知，在系统安装好之后，默认已经存在/usr/bin/python、 /usr/bin/python2、 /usr/bin/python2.7等三个python2的可执行文件
只要不动它们，对python2环境是没有影响的，然后在安装完python3之后，做一个软链接， /usr/bin/python3 -> /usr/local/bin/python3
ll /usr/bin/py* -rwxr-xr-x. 1 root root 78 Jul 13 2018 /usr/bin/pydoc lrwxrwxrwx. 1 root root 7 Nov 15 2018 /usr/bin/python -> python2 lrwxrwxrwx. 1 root root 9 Nov 15 2018 /usr/bin/python2 -> python2.7 -rwxr-xr-x. 1 root root 7216 Jul 13 2018 /usr/bin/python2.7 lrwxrwxrwx 1 root root 22 Dec 29 18:13 /usr/bin/python3 -> /usr/local/bin/python3
以后如果需要用python3执行脚本，只需要
python3 脚本文件名.py
要用pip安装python3的第三方包，只需要
pip3 install 第三方包名
其他的命令行参数，语法跟python2都一样，升级python3就是这么简单
如有不对的地方，欢迎大家拍砖o(∩_∩)o
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