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2019年3月12日 #

CNN算法解决MNIST数据集识别问题

摘要: 网络实现程序如下 阅读全文

posted @ 2019-03-12 13:41 AI-Dog 阅读(340) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow小结

摘要: 计算图是TensorFlow的计算模型,所有TensorFlow的程序都会通过计算图的形式表示。计算图上的每一个节点都是一个运算,而计算图上的线条则表示运算之间的数据传递关系。计算图上还保存了运行每个计算的设备信息(CPU,GPU)及运算之间的依赖关系。 张量是TensorFlow的数据模型,Ten 阅读全文

posted @ 2019-03-12 10:18 AI-Dog 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑

一个简单的TensorFlow可视化MNIST数据集识别程序

摘要: 下面是TensorFlow可视化MNIST数据集识别程序,可视化内容是,TensorFlow计算图,表(loss, 直方图, 标准差(stddev)) 在cmd中输入tensorboard --logdir=tensorboard --logdir=D:\AIdata\tf_data\tf_test 阅读全文

posted @ 2019-03-12 09:32 AI-Dog 阅读(1750) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Tensorboard可视化

摘要: 为了更好地管理、调试和优化神经网络的训练过程,TensorFlow提供了一个可视化工具tensorboard,tensorboard可以有效的展示TensorFlow在运行中的计算图,各种指标随时间变化趋势以及训练中使用的图像等信息。 TensorBoard可以通过TensorFlow程序运行过程中 阅读全文

posted @ 2019-03-12 09:25 AI-Dog 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑