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2019年3月10日 #

TensorFlow基本--张量

摘要: 在TensorFlow中所有的数据都通过张量的形式表示,从功能上看张量可以被简单的理解为多维数据,其中零阶张量表示标量(一个数),第一阶张量为向量(一个一维数组),第n阶向量可以理解为一个n维数组。 但是TensorFlow中实现并不是直接采用数组的形式,它只是对TensorFlow中运算结果的引用 阅读全文

posted @ 2019-03-10 21:10 AI-Dog 阅读(1074) 评论(0) 推荐(0) 编辑

collection管理程序中不同类别的资源

摘要: 在一个计算图中,可以通过collection管理不同类别的资源,如通过tf.add_to_collection函数可以将资源加入一个或多个集合中,然后通过tf.get_collection获取一个集合里的所有资源,这里的资源可以使张量,变量或者运算tf程序所需的队列资源... Tensorflow中 阅读全文

posted @ 2019-03-10 20:22 AI-Dog 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow 计算模型 -- 计算图

摘要: TensorFlow是一个通过计算图的形式表述计算机的编程系统 TensorFlow程序一般分为两个阶段,第一个阶段需要定义计算图中所有的计算(变量) 第二个阶段为执行计算 如以下代码 通过tf.get_default_graph函数可以获取当前默认的计算图,通过a.graph可以查看张量所属的计算 阅读全文

posted @ 2019-03-10 20:06 AI-Dog 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow环境搭建

摘要: 1、使用pip安装TensorFlow 第一步安装pip: 先安装python 官网下载地址https://www.python.org在里面选择适合自己的版本 安装python的过程中pip也会随之安装 Ubuntu下安装pip Mac os下安装pip 第二步:安装TensorFlow 由于是国 阅读全文

posted @ 2019-03-10 16:11 AI-Dog 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑