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摘要： 在TensorFlow中所有的数据都通过张量的形式表示，从功能上看张量可以被简单的理解为多维数据，其中零阶张量表示标量（一个数），第一阶张量为向量（一个一维数组），第n阶向量可以理解为一个n维数组。 但是TensorFlow中实现并不是直接采用数组的形式，它只是对TensorFlow中运算结果的引用 阅读全文

摘要： 在一个计算图中，可以通过collection管理不同类别的资源，如通过tf.add_to_collection函数可以将资源加入一个或多个集合中，然后通过tf.get_collection获取一个集合里的所有资源，这里的资源可以使张量，变量或者运算tf程序所需的队列资源... Tensorflow中 阅读全文

摘要： TensorFlow是一个通过计算图的形式表述计算机的编程系统 TensorFlow程序一般分为两个阶段，第一个阶段需要定义计算图中所有的计算（变量） 第二个阶段为执行计算 如以下代码 通过tf.get_default_graph函数可以获取当前默认的计算图，通过a.graph可以查看张量所属的计算 阅读全文

摘要： 1、使用pip安装TensorFlow 第一步安装pip： 先安装python 官网下载地址https://www.python.org在里面选择适合自己的版本 安装python的过程中pip也会随之安装 Ubuntu下安装pip Mac os下安装pip 第二步：安装TensorFlow 由于是国 阅读全文