集合collection

在TensorFlow中，所有的变量都会被自动加入到GraphKeys.VARIABLES集合中。通过tf.global_variables()函数可以得到当前计算图上所有的变量。拿到所有的变量有助于持久化整个计算图的运行状态。当构建机器学习模型时，可以通过变量声明函数中的trainable参数来区分需要优化的参数（如神经网络中的参数）和其他参数（如迭代次数）。如果声明变量时trainable参数为True，那么这个变量就会被加入到GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES集合。在tensorflow中可以通过tf.trainable_variables函数得到所有需要优化的参数。TensorFlow中提供的神经网络优化算法会将GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES集合中的变量作为默认优化的参数。

其中变量的类型是不可变得，但维度可能会发生改变（需要设置validate_shap=False）