collection管理程序中不同类别的资源

在一个计算图中，可以通过collection管理不同类别的资源，如通过tf.add_to_collection函数可以将资源加入一个或多个集合中，然后通过tf.get_collection获取一个集合里的所有资源，这里的资源可以使张量，变量或者运算tf程序所需的队列资源...

Tensorflow中维护的集合列表

集合名称	集合内容	使用场景
tf.GraphKeys.VARIABLES	所有变量	持久化TensorFlow模型
tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES	可学习的变量（一般指神经网络中的参数）	模型训练，生成模型可视化内容
tf.GraphKeys.SUMMARIES	日志生产相关的变量	TensorFlow计算可视化
tf.GraphKeys.QUEUE_RUNNERS	处理输入的QueueRunner	输入处理
tf.GraphKeys.MOVING_AVERAGE_VARIABLES	所有计算滑动平均值的变量	计算变量的滑动平均值