摘要： 
摘要： 本次实验尝试通过将人脸的图像转化为特征向量，然后训练数据集，通过计算欧拉距离找到与待测人脸最接近的k个人脸，这样对人脸进行归类识别实现一个基于KNN 的人脸识别算法，来达到人脸识别的入门级学习。 算法简介: KNN算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其 k 阅读全文
摘要： 本次实验尝试通过将人脸的图像转化为特征向量，然后训练数据集，通过计算欧拉距离找到与待测人脸最接近的k个人脸，这样对人脸进行归类识别实现一个基于KNN 的人脸识别算法，来达到人脸识别的入门级学习。 算法简介: KNN算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其 k 阅读全文
摘要： 
Overview 通过一系列的project，来搭建起来一个基于raft 一致性算法的分布式键值存储 project1： 构建一个独立的 kv server（只有1个node) project2： 基于raft算法实现分布式键值服务器 -2a：实现基本的raft一致性算法，三个部分-a：Leader 阅读全文
Overview 通过一系列的project，来搭建起来一个基于raft 一致性算法的分布式键值存储 project1： 构建一个独立的 kv server（只有1个node) project2： 基于raft算法实现分布式键值服务器 -2a：实现基本的raft一致性算法，三个部分-a：Leader 阅读全文
摘要： 
一）基础算法 split vector<string> split(string& s, char c) { vector<string> res; int i = 0; while (i<s.size() && s[i] == c) i++; if (i >= s.size()) return { 阅读全文
一）基础算法 split vector<string> split(string& s, char c) { vector<string> res; int i = 0; while (i<s.size() && s[i] == c) i++; if (i >= s.size()) return { 阅读全文