摘要： 
问题分析： 八数码问题是一个经典的BFS问题，把棋局看成一个状态图，共有9！种状态。从初始棋局开始，每次转移到下个状态，直到目标棋局为止。 仔细分析可知，八数码的关键是判重，如果不去除重复状态，程序会产生很多无效状态，从而复杂度大大增加 解决算法： BFS + Cantor 案例分析： （0表示空格 阅读全文
问题分析： 八数码问题是一个经典的BFS问题，把棋局看成一个状态图，共有9！种状态。从初始棋局开始，每次转移到下个状态，直到目标棋局为止。 仔细分析可知，八数码的关键是判重，如果不去除重复状态，程序会产生很多无效状态，从而复杂度大大增加 解决算法： BFS + Cantor 案例分析： （0表示空格 阅读全文
摘要： 
简介 我使用Qt 和C++ 多线程库实现的简单web 服务器，能解析HTTP 请求报文并构造相应的响应报文， 具有一定的异常处理功能。 开发环境 操作系统： Windows 10 Pro 64-bit 编译器： MinGW 7.3.0 32-bit 开发平台： Qt 5.12.9 具备功能 可配置W 阅读全文
简介 我使用Qt 和C++ 多线程库实现的简单web 服务器，能解析HTTP 请求报文并构造相应的响应报文， 具有一定的异常处理功能。 开发环境 操作系统： Windows 10 Pro 64-bit 编译器： MinGW 7.3.0 32-bit 开发平台： Qt 5.12.9 具备功能 可配置W 阅读全文
摘要： 
摘要： 本次实验尝试通过将人脸的图像转化为特征向量，然后训练数据集，通过计算欧拉距离找到与待测人脸最接近的k个人脸，这样对人脸进行归类识别实现一个基于KNN 的人脸识别算法，来达到人脸识别的入门级学习。 算法简介: KNN算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其 k 阅读全文
摘要： 本次实验尝试通过将人脸的图像转化为特征向量，然后训练数据集，通过计算欧拉距离找到与待测人脸最接近的k个人脸，这样对人脸进行归类识别实现一个基于KNN 的人脸识别算法，来达到人脸识别的入门级学习。 算法简介: KNN算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其 k 阅读全文
摘要： 
Overview 通过一系列的project，来搭建起来一个基于raft 一致性算法的分布式键值存储 project1： 构建一个独立的 kv server（只有1个node) project2： 基于raft算法实现分布式键值服务器 -2a：实现基本的raft一致性算法，三个部分-a：Leader 阅读全文
Overview 通过一系列的project，来搭建起来一个基于raft 一致性算法的分布式键值存储 project1： 构建一个独立的 kv server（只有1个node) project2： 基于raft算法实现分布式键值服务器 -2a：实现基本的raft一致性算法，三个部分-a：Leader 阅读全文
摘要： 
一）基础算法 split vector<string> split(string& s, char c) { vector<string> res; int i = 0; while (i<s.size() && s[i] == c) i++; if (i >= s.size()) return { 阅读全文
一）基础算法 split vector<string> split(string& s, char c) { vector<string> res; int i = 0; while (i<s.size() && s[i] == c) i++; if (i >= s.size()) return { 阅读全文