随笔分类 - 算法
算法模板，题目
摘要：一些场景希望同样的请求尽量落到一台机器上，比如访问缓存集群时，我们往往希望同一种请求能落到同一个后端上，以充分利用其上已有的缓存，不同的机器承载不同的稳定working set。（类似redis集群分片，每一片负责一个set的keys，每个分片的数据互不相交） 而不是随机地散落到所有机器上，那样的话
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摘要：LALB全称Locality-aware load balancing，是一个能把请求及时、自动地送到延时最低的下游的负载均衡算法，特别适合混合部署环境。 LALB可以解决的问题： 下游的机器配置不同，访问延时不同，轮询和随机分流效果不佳。 下游服务和离线服务或其他服务混部，性能难以预测。 自动地把
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摘要：![[JLOI2011]飞行路线](https://img2020.cnblogs.com/blog/2413091/202108/2413091-20210824222136221-1506172350.png)
题目【拆点】【分层图】【最短路】 思路 拆点: 将一个状态 拆为 k+1 个状态 原来dijkstra(dist, j) 现在拆成k+1个状态， 状态变为(dist, j, cnt) cnt为当前已免费使用的次数 代码(dijkstra + 拆点) #include <bits/stdc++.h>
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题目【拆点】【分层图】【最短路】 思路 拆点: 将一个状态 拆为 k+1 个状态 原来dijkstra(dist, j) 现在拆成k+1个状态， 状态变为(dist, j, cnt) cnt为当前已免费使用的次数 代码(dijkstra + 拆点) #include <bits/stdc++.h>
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摘要：![[NOIP2013 提高组] 火柴排队](https://img2020.cnblogs.com/blog/2413091/202108/2413091-20210824221721546-1222349401.png)
题目【逆序对应用】 思路 首先，什么状态是目标状态 即(ai-bi)^2 最小的状态=ai^2+bi^2-2aibi ai^2与bi^2不变, 主要要求sum(aibi)最大 可以证明，第二列的大小顺序与第一列保持一致最大 即aibi差距最小最大 令x[sx[i]] = sx[i] x的逆序对即为需
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题目【逆序对应用】 思路 首先，什么状态是目标状态 即(ai-bi)^2 最小的状态=ai^2+bi^2-2aibi ai^2与bi^2不变, 主要要求sum(aibi)最大 可以证明，第二列的大小顺序与第一列保持一致最大 即aibi差距最小最大 令x[sx[i]] = sx[i] x的逆序对即为需
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摘要：
题目 【多路归并】 思路 多路合并的思想 每个函数为一路，每一路从1...开始单调递增 维护指针数组 维护小根堆，每次取最小的元素，并修改指针 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const i
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题目 【多路归并】 思路 多路合并的思想 每个函数为一路，每一路从1...开始单调递增 维护指针数组 维护小根堆，每次取最小的元素，并修改指针 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const i
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摘要：![[NOI2002] 银河英雄传说](https://img2020.cnblogs.com/blog/2413091/202108/2413091-20210818220128398-1397650686.png)
题目【带权并查集】 思路 在每次合并的时候，只要更新合并前队头到目前队头的距离就可以了 之后其它的就可以利用它来算出自己到队头的距离。 对于原来的队头，它到队头的距离为0，当将它所在的队列移到另一个队列后面时，它到队头的距离就是排在它前面的飞船数，也就是合并前的num[pa]。 代码 #includ
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题目【带权并查集】 思路 在每次合并的时候，只要更新合并前队头到目前队头的距离就可以了 之后其它的就可以利用它来算出自己到队头的距离。 对于原来的队头，它到队头的距离为0，当将它所在的队列移到另一个队列后面时，它到队头的距离就是排在它前面的飞船数，也就是合并前的num[pa]。 代码 #includ
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摘要：![[USACO18JAN]MooTube G](https://img2020.cnblogs.com/blog/2413091/202108/2413091-20210821164623047-1679106704.png)
题目 【并查集】 思路 >=k即符合条件的边才给它合并，这样的话这个连通块中所有的点都符合条件啦 每次询问都重新合并一次的话会超时 用到两个快排，把每条边从大到小排，再把询问的k从大到小排 先做最大的k，把符合条件的点合并后，那么下一个k肯定比这个小啦 那么符合大k的点肯定符合小k的点啦，那么就不用
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题目 【并查集】 思路 >=k即符合条件的边才给它合并，这样的话这个连通块中所有的点都符合条件啦 每次询问都重新合并一次的话会超时 用到两个快排，把每条边从大到小排，再把询问的k从大到小排 先做最大的k，把符合条件的点合并后，那么下一个k肯定比这个小啦 那么符合大k的点肯定符合小k的点啦，那么就不用
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摘要：
题目描述 城现有两座监狱，一共关押着罪犯。他们之间的关系自然也极不和谐。很多罪犯之间甚至积怨已久，如果客观条件具备则随时可能爆发冲突。我们用“怨气值”（一个正整数值）来表示某两名罪犯之间的仇恨程度，怨气值越大，则这两名罪犯之间的积怨越多。如果两名怨气值为 的罪犯被关押在同一监狱，他们俩之间会发生摩擦
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题目描述 城现有两座监狱，一共关押着罪犯。他们之间的关系自然也极不和谐。很多罪犯之间甚至积怨已久，如果客观条件具备则随时可能爆发冲突。我们用“怨气值”（一个正整数值）来表示某两名罪犯之间的仇恨程度，怨气值越大，则这两名罪犯之间的积怨越多。如果两名怨气值为 的罪犯被关押在同一监狱，他们俩之间会发生摩擦
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摘要：![P2471 [SCOI2007]降雨量](https://img2020.cnblogs.com/blog/2413091/202108/2413091-20210815222459369-1688789086.png)
题目描述 我们常常会说这样的话：“X 年是自 Y 年以来降雨量最多的”。它的含义是 X 年的降雨量不超过 Y 年，且对于任意 Y<Z<X，Z 年的降雨量严格小于 X 年。例如 2002，2003，2004 和 2005 年的降雨量分别为 4920，5901，2832 和 3890，则可以说“2005
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题目描述 我们常常会说这样的话：“X 年是自 Y 年以来降雨量最多的”。它的含义是 X 年的降雨量不超过 Y 年，且对于任意 Y<Z<X，Z 年的降雨量严格小于 X 年。例如 2002，2003，2004 和 2005 年的降雨量分别为 4920，5901，2832 和 3890，则可以说“2005
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摘要：
问题分析： 八数码问题是一个经典的BFS问题，把棋局看成一个状态图，共有9！种状态。从初始棋局开始，每次转移到下个状态，直到目标棋局为止。 仔细分析可知，八数码的关键是判重，如果不去除重复状态，程序会产生很多无效状态，从而复杂度大大增加 解决算法： BFS + Cantor 案例分析： （0表示空格
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问题分析： 八数码问题是一个经典的BFS问题，把棋局看成一个状态图，共有9！种状态。从初始棋局开始，每次转移到下个状态，直到目标棋局为止。 仔细分析可知，八数码的关键是判重，如果不去除重复状态，程序会产生很多无效状态，从而复杂度大大增加 解决算法： BFS + Cantor 案例分析： （0表示空格
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摘要：
一）基础算法 split vector<string> split(string& s, char c) { vector<string> res; int i = 0; while (i<s.size() && s[i] == c) i++; if (i >= s.size()) return {
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一）基础算法 split vector<string> split(string& s, char c) { vector<string> res; int i = 0; while (i<s.size() && s[i] == c) i++; if (i >= s.size()) return {
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