import redis # 这个相当于是在pycharm中操作MySQL的pymysql,只不过Redis中的就叫redis
# r = redis.Redis() # 不带decode_responses取出来的是字节.另连接自己电脑的不用写host和port了
# r = redis.Redis(decode_responses=True) #带decode_responses取出来的是字符串
# print(r.get('name')) #b'yy' 'yy'
pool = redis.ConnectionPool(decode_responses=True) # 数据库连接池,decode_responses写在数据库连接池中
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
##############字符串操作###################
# r.set('name','dayangge',10) # 10是过期时间,单位是秒
# r.set('name','dayangge')
# r.setnx('name','chao') # 设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）
#批量设置值
# r.mset({'k1':'v1','k2':'v2'})
#批量取值
# print(r.mget(['k1','k2'])) #['v1', 'v2']
# print(r.get('k1'))
#更新值，并获取原来的值
# print(r.getset('name','anan')) # 得到dayangge
# print(r.get('name')) # 得到 anan
# r.set('name','安安')
#取子序列，左右都包,是字节,如果是汉字的话,上面utf-8编码的一个"安"是(0,2),如果取的不是刚好一个完整的中文,会报错,比如(0,4):0-2是第一个"安",3-5是第二个"安"
# print(r.getrange('name',0,2)) # 得到ana 或 安
#setrange 替换子序列
# r.set('movie','fuchouzhelianmeng4')
# r.setrange('movie',2,'xxxx') # 2代表是从第2个字节开始往后替换
# print(r.get('movie'))
#字节长度
# print(r.strlen('name')) # 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
#incr自增
# r.set('age',18)
# print(type(r.get('age'))) # <class 'str'>
# r.incr('age',1) #19(在原来的基础上自增1),针对的是数字类型的. incr自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount(必须是整数)，否则，则自增。
# print(r.get('age'))
# r.append('name','大长腿')
# print(r.get('name'))
##############列表操作###################
# r.lpush('l1',11,22,33) #['33', '22', '11'] 从左边添加到列表中
# print(r.lrange('l1',0,-1)) # 列表没有像字符串那样的直接的取值的操作,使用range切片取值,数字是索引
# r.rpush('l2',11,22,33) # 从右边添加到列表中
# print(r.lrange('l2',0,-1)) #['11', '22', '33']
#列表长度
# print(r.llen('l1'))
#插入 linsert
# r.linsert('l2','AFTER','22','66')
#更新值
# r.lset('l2',1,'chao')
#删除值 remove,l代表list的意思.在name对应的list中删除指定的值,num=0，删除列表中所有的指定值；
# r.lrem('l2','66',2) #没有两个66也不报错
# r.lrem('l1','22',2) #要删除的元素的个数
# r.lpush('name_list','yy','wd','chao')
# print(r.lpop('name_list')) # 从左边删除
# print(r.rpop('name_list')) # 从右边删除
#根据索引查找值
# print(r.lindex('name_list',1)) # 在name对应的列表中根据索引获取列表元素
# print(r.lrange('name_list',0,-1)) # 在name对应的列表分片获取数据
##################hash操作####################
#设置值，获取值
# r.hset('d1','name','chao') #d1:{'key','value'}
# print(r.hget('d1','name'))
# r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})#'xx':{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
# print(r.hget('xx','k1'))
#批量获取值
# print(r.hmget('xx',['k1','k2']))
#获取name对应的所有的键值对
# print(r.hgetall('xx')) #{'k1': 'v1', 'k2': 'v2'},类型是dict
#统计name对应的字典的键值对个数
# print(r.hlen('xx'))
# print(r.hkeys('xx')) # ['k1','k2']
# print(r.keys()) # 这个获取的是Redis中所有的name,结果也是列表
# print(r.hexists('xx','xxx')) # 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
# r.hdel('xx','k1')
# print(r.hkeys('xx'))
#######注意################
import json
#关于内层嵌套字典格式数据时的处理方式
# r.hmset('Jaden',{'k1':json.dumps({'a':111}),'hobby':'girl'}) # 方法一:将内层的字典先进行json序列化,否则Redis会自动帮你转化成str类型的,但是不是json的字符串
# r.set('Jaden',json.dumps({'k1':{'a':111},'hobby':'girl'})) # 方法二:不存储为hash的数据类型了,直接存储为string类型的,将整个字典序列化为json字符串,作为name对应的值
# res = r.hget('Jaden','k1')
# print(type(res))
# res = json.loads(res)
# print(res['a'])
# print(r.hgetall('Jaden'))
# r.delete('Jaden') #删除一个键
# print(r.get('Jaden')) # None
# print(r.keys())
# r.delete(*r.keys()) #删除所有的key，如果没有键，你执行这个指令会报错
# 模糊查询key
# print(r.keys('what*')) #[b'what', b'what1']，模糊查询，*任意多个，?任意一个，h[ae]llo,能匹配hello,hallo，但不能匹配haello，不能匹配hillo，类似正则，
但是是人家redis提供的一些模糊匹配的规则
#为某个name设置超时时间
#r.set是对字符串设置过期时间
# r.hset('xxx','hobby','girls')
#
#
# r.expire('xxx',10) #对hash数据设置过期时间,3是秒数
# print(r.keys())
# print(r.hget('xxx','hobby'))
############################list操作#######################
# 1. 插入列表数据
# r.lpush('gf','铁锤','钢蛋') #多次运行，会给gf多次添加，先推进去的在最后，这样一个顺序
# print([i.decode('utf-8') for i in r.lrange('gf',0,-1)]) #取值，中文
# r.lpush('cc',22,33,11)
# print(r.lrange('cc',0,-1)) #[b'11', b'33', b'22']
# r.lpushx('cc','xxx') #这个没啥说的
# print(r.lrange('cc',0,-1)) #没有直接获取列表的方法，只能通过lrange来取
#2 llen 查看当前的列表长度
# print(r.llen('cc'))
#3 linsert 插入,在某个值的前面或者后面插入值：
# r.linsert('cc','AFTER','11','chao')
# print(r.lrange('cc',0,-1))
#4 lset 根据索引替换内容
# r.lset('cc',1,'Jaden')
# print(r.lrange('cc',0,-1))
#5 lrem 删除
# r.lrem('cc','chao') #删除所有的chao
# r.lrem('cc','chao',1) #删除第一个的chao，从左往右
# print(r.lrange('cc',0,-1))
#6. lpop 删除，
# print(r.lpop('cc')) #从左往右删，一个一个删除，返回删除的元素
# print(r.lrange('cc',0,-1))
# r.rpop('cc') #从右往左删
#7 lindex,根据索引查找对应元素
# print(r.lindex('cc',1))
# print(r.lrange('cc',0,-1))
#还有好多其他的，不挨个试了
###################hash操作##########################
import json
#1 hset 设置值
# r.hset('info','name','chao') #info:{'name':'chao'}
# print(r.hget('info','name')) #取值
# 2 hmset 批量设置值
# r.hmset('chao',{'age':18,'hobby':'girl'})
# print(r.hmget('chao','age','hobby')) #[b'18', b'girl']
# print(r.hmget('chao',['age','hobby'])) #[b'18', b'girl']
# print(r.hgetall('chao')) #{b'age': b'18', b'hobby': b'girl'} 字典
#
# r.hmset('Jaden',{'k1':{'a':111},'hobby':'girl'})
# print(r.hgetall('Jaden')) #{b'k1': b"{'a': 111}", b'hobby': b'girl'}注意我们存的深层的字典变成了字符串"{'a':111}"，所以注意取出来的值，这个不是json字符串，
所以没办法反序列化，所以我们存的时候，可以直接存json字符串r.hmset('Jaden',json.dumps({'k1':{'a':111}),'hobby':'girl'}),还有一种方法：
#r.set('Jaden',json.dumps({'k1':{'a':111},'hobby':'girl'})) #直接将所有的数据都搞成json字符串形式的，插入值不用hset了，直接用set，这个点用的比较多昂
#3 hlen(name)，统计name对应的字典的键值对个数
#4 hkeys 取所有的键
# print(r.hkeys('Jaden')) #[b'k1', b'hobby']
#5 r.keys()
# print(r.keys())
# redis 下面的数据结构是： {
# keys:{hkeys:'xxx'}
# }
#取所有的值：hvals(name)
#6 hexists(name,key) 查看name对应的字典中有没有这个key
# print(r.hexists('Jaden','k1'))
# print(r.exists('Jaden'))
#7 hdel删除某个key
# r.hdel('Jaden','k1')
# print(r.hkeys('Jaden'))
# print(r.hgetall('Jaden'))
###集合不咋用就不说了###
#############来几个总体的redis层操作
# print(r.keys())
# r.delete('what2') #删除一个键
# print(r.keys())
# r.delete(*r.keys()) #删除所有的key，如果没有键，你执行这个指令会报错
# 模糊查询key
# print(r.keys('what*')) #[b'what', b'what1']，模糊查询，*任意多个，?任意一个，h[ae]llo,能匹配hello,hallo，但不能匹配haello，不能匹配hillo，类似正则，
但是是人家redis提供的一些模糊匹配的规则
#为某个name设置超时时间
#r.set是对字符串设置过期时间
# r.expire('what',3) #对hash数据设置过期时间,3是秒数
# print(r.keys())
# r.delete(*r.keys())
# print(r.keys())
# r.hmset('name_list',{'k1':'v1','k2':'v2'})
# r.hmset('hobby_list',{'h1':'d1'})
# print(r.keys()) #获取所有的name
# print(r.keys('h*')) #获取所有的以h开头的name
# print(r.hkeys('name_list')) #Redis的name=name_list对应的字典的所有的key
