2019年1月28日
ML笔记-sklearn.classification_report
摘要： 主要用于显示主要分类指标的文本报告，在报告中显示每个类的精确度、召回率、F1等信息 首先数据测试结果分为以下4种情况： TP:预测为正，实现为正 FP:预测为正，实现为负 FN:预测为负，实现为正 TN:预测为负，实现为负 准确率：所有识别为“1”的数据中，正确的比率是多少。 eg.有100个样本被 阅读全文
posted @ 2019-01-28 21:15 闲不住的小李 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑