07 2023 档案
摘要：官网tutorial ： https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/intro.html 快速搭建Pytorch模型训练和预测框架：https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/optimization_
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摘要：**局部矩阵乘法** 参考：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.bmm.html  **压缩大小为1的维度** 参考:https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.squeeze.html 
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摘要：**返回一个指定size的张量，元素是0~1之间的随机数** 参考： https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.rand.html   **神の代码秀我一脸，来搞懂一下** ## 问题解决 ### 1. torch.ten
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摘要：**只对输入的张量的最后一个维度做全连接** 参考：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Linear.html ## 问题来源  这个output
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摘要：**改变张量维度排列的次序，相当于高级版转置** ``` X_new = X.permute(1,0,2) ``` 把维度1和维度2互换
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摘要：**将输入的序列转换词向量** 转载：https://www.jianshu.com/p/63e7acc5e890 ,本帖仅用于学习，**请给原博主点赞** 参考：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Embedding.html ##
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摘要：**python2 必须使用super(class, self), python3 两者都可以** ## 问题来源 【动手学深度学习】https://zh-v2.d2l.ai/chapter_recurrent-modern/encoder-decoder.html 9.6 编码器-解码器架构 
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摘要：**都是pytorch里的方法，作用是让当前张量停止进入计算图**  具体的区别参考：https://cloud.
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摘要：参考：https://www.jianshu.com/p/1b0686bc166d  
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摘要：**求tensor中元素的数量** 
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摘要：参考：https://www.runoob.com/python/att-string-join.html  
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摘要：**使得实例对象可以像函数那样被调用，如 对象名( )** 参考：http://c.biancheng.net/view/2380.html  ```python H, = state ``` 这句代码我真是看懵逼了。 ## 1 元组的打包和解包
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摘要：参考：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.randn.html   **返回一个 [a,b] (左右都是闭区间)范围内的随机的整数** ## range(start, stop[, step]) **返回一个 [start,stop) （左闭右开），步长为step的列表**
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摘要：**类似于字典转元组的效果，但又不完全是** 参考：https://www.runoob.com/python3/python3-att-dictionary-items.html  函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。**
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摘要：**按指定的字符分割字符串，默认按照空格分割**
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摘要：**根据正则规则对字符串进行匹配并替换匹配到的部分**
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摘要：** 去掉字符串中前面和后面的空格 **
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摘要：**就是一个语法糖** ``` shell def b(fun): def wrapfun(): print("我是修饰器") fun() print("修饰结束") return wrapfun def a(): print("我是被修饰的函数") a = b(a) a() ``` 输出 ```
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摘要：更新中。。。 - - #一刷 ### 2023.7.14 [0] ~ [4] ### 2023.7.15 [5] ~ [9] ### 2023.7.16 [10] ~ [16] ### 2023.7.17 [19] 帮怀玉装antismas去了 ### 2023.7.18 [19] ~ [26] 学
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摘要：**有序字典可以按字典中元素的插入顺序来输出。** 参考 ```python import collections my_order_dict = collections.OrderedDict() my_order_dict["name"] = "lowman" my_order_dict["ag
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摘要：**一个能同时记住元素和元素小标的元组迭代器** 参考 常用于循环语句中 
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摘要：参考一个大佬的博客https://blog.csdn.net/luoyayun361/article/details/83045131?fromshare=blogdetail ## 收集参数 ### 位置参数 拆分元组 ``` def fun(*params) ``` ### 关键词参数 拆分字典
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摘要：**动手学深度学习v2** https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=a55dead799d92b4a482121a8ea042a5d 云平台：阿里云计算 操作系统：Ubuntu
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