【动手学深度学习v2】进度记录

更新中。。。

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一刷

2023.7.14

[0] ~ [4]

2023.7.15

[5] ~ [9]

2023.7.16

[10] ~ [16]

2023.7.17

[19] 帮怀玉装antismas去了

2023.7.18

[19] ~ [26] 学了8个视频，搞懂了卷积神经网络

2023.7.23

[51][52][53] 代码越来越复杂了，加油

2023.7.24 ~ 2023.7.25

[54] 从零开始实现rnn。 真是太难了，花了两天看懂了。
意外收获：实验室的服务器里找到4块 1080 ti

2023.7.26

[54][55][56][57][58][59][60][61]
看懂了rnn基础代码，这些变体模型都是横扫
（今天上午没起得来，开摆了，罪过）

2023.7.27

[62]

2023.7.28

[62][63][64]

2023.7.29

[66][67][68][69][70][72][73]
这几节的代码都太难了，生啃下来代价太大，所以我是结合看的 wang shusen 老师的视频，了解了原理和过程，代码日后再来啃。

一刷总结

除了注意力、transfomer、bert等模型的代码没细看，其他的全部阅读了代码并且了解了代码的运行流程，知道该怎么结合数学公式来写代码以及一些代码"trick"。但是还是学的太粗略了，且没有实战经验。所以我准备二刷，第二遍会把代码详细复现一遍，加深我自己的理解，建立我自己的知识库