摘要：
1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 2. 观察学习与生活中可以 阅读全文
摘要：
(1)学习笔记 (2) 梯度：梯度跟导数差不多，都是要求导的；梯度如果是一元的就求导，多元的就求偏导。在函数的某一位置上求导，使得函数在此位置上能够让变化率达到最大 梯度下降：举个例子，在平面坐标系里有一个函数y=x2，x给定的范围是0-3，这个时候我是不知道哪里是变化率最大的位置，所以我会在x=3 阅读全文
摘要：
(1) 扑克牌手动演练k均值聚类过程 共有30张扑克牌，数字1到10，每个数字各三张。选取1、6、10作为一开始的中心，经过三轮后得到如图结果 (2)用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 代码如下 (3)鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 代码 阅读全文
摘要：
1.Python环境及pip list pip list 2.学习笔记 2.1什么是机器学习？ 对于某给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，某计算机程序可以自主学习任务T的经验E；随着提供合适、优值、大量的经验E，该程序对于任务T的性能逐步提高。 这里有三个重要的机器学习的对象：(1)任务T 阅读全文