09 2020 档案
摘要：一、分词器 1、作用：①切词 ②normalizaton（提升recall召回率：能搜索到的结果的比率） 2、分析器 ①character filter：分词之前预处理（过滤无用字符、标签等，转换一些&=>and 《Elasticsearch》=> Elasticsearch A、HTML Stri
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摘要：一、Painless 1、Painless是一种专门用于Elasticsearch的简单,用于内联和存储脚本，类似于Java,也有注释、关键字、类型、变量、函数等，安全的脚本语言。它是Elasticsearch的默认脚本语言，可以安全地用于内联和存储脚本。 2、语法 POST /product2/_
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摘要：一、正排索引 1、倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，如果用它确定哪些项是否存在文档中那么就使用正排索引 2、区别正排索引和倒排索引 3、doc_value与fielddata 二、基于mget批量查询以及基于bulk的批量增删改 1、mget：批量查询 GET /<index>/_mget G
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摘要：1、概念：mapping就是ES数据字段field的type元数据，ES在创建索引的时候，dynamic mapping会自动为不同的数据指定相应mapping，mapping中包含了字段的类型、搜索方式（exact value或者full text）、分词器等。 2、查看mapping：GET /
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摘要：一、Searchtimeout 1、 设置：默认没有timeout，如果设置了timeout，那么会执行timeout机制。 2、Timeout机制：假设用户查询结果有1W条数据，但是需要10″才能查询完毕 用户设置了1″的timeout 那么不管当前一共查询到了多少数据，都会在1″后ES讲停止查询
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摘要：一、ES横向扩容方案 横向扩容方案一： 横向扩容方案二： 二、ES容错机制 1、容错：各种情况下都能保证工作正常运行 在局部出错异常的情况下，保证服务正常运行并且有自行恢复能力 2、ES的角色 ① Master：主节点，每个集群都有且只有一个 尽量避免Master节点 node.data ＝ tru
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摘要：elastic.co 一、什么是搜索？ 通过一个关键词或一段描述，得到你想要的（相关度高）结果 二、如何实现搜索功能？ 关系型数据库：性能差、不可靠、结果不准确（相关度很低） 使用mysql数据库时，建立索引会加快查询效率（索引会对字段进行排序） 但若使用模糊查询：select * from emp
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摘要：数据库连接池的目的 为了减少频繁开关连接的时间，提高整个系统的相应能力 通过分析发现应该具备几个属性值： 1、初始大小 2、每次扩容的大小 3、连接池的最大个数 4、空闲连接的死亡时间 各种数据库连接池 1、DBCP（基本不用） 2、C3P0 注意： 一般不会在代码中直接设置数据库相关的属性值 这些
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