索引的批量操作
一、基于_mget的批量查询
1、批量查询指定id
1 GET product/_mget 2 { 3 "ids":[2,3] 4 }
2、查询指定id中某些字段
1 GET product/_mget 2 { 3 "docs": [ 4 { 5 "_id": 2, 6 "_source": [ 7 "name", 8 "price" 9 ] 10 }, 11 { 12 "_id": 3, 13 "_source": { 14 "include": [ 15 "name", 16 "price" 17 ], 18 "exclude": [ 19 "lv", 20 "type" 21 ] 22 } 23 } 24 ] 25 }
二、文档的四种操作类型
1、create:不存在则创建,存在则报错
1 PUT test/_doc/1 2 { 3 "name":1 4 }
创建索引时,自动创建id
1 POST test1/_doc 2 { 3 "name":"lyc" 4 }
2、delete:删除文档,es中删除是一种懒删除(被标记为删除),并不会被物理删除。es中会有version进行记录版本,ctrl+enter操作后,结果中会出现version
3、update:全量替换或部分更新
1 #全量替换 2 PUT test/_doc/1 3 { 4 "name":"lyc", 5 "age":25 6 } 7 #部分替换 8 POST test/_update/1 9 { 10 "doc": { 11 "name":"lycc" 12 } 13 }
4、index:索引(动词)
创建:PUT test/_create/1
全量替换:PUT test/_doc/1
三、索引的批量操作_bulk
1 #加?filter_path=items.*.error 只显示失败的 2 POST /_bulk?filter_path=items.*.error 3 { "delete": { "_index": "product2", "_id": "1" }} 4 { "create": { "_index": "product2", "_id": "2" }} 5 { "name": "_bulk create 2" } 6 { "create": { "_index": "product2", "_id": "12" }} 7 { "name": "_bulk create 12" } 8 { "index": { "_index": "product2", "_id": "3" }} 9 { "name": "index product2 " } 10 { "index": { "_index": "product2", "_id": "13" }} 11 { "name": "index product2" } 12 { "update": { "_index": "product2", "_id": "4","retry_on_conflict" : "3"} } 13 { "doc" : {"test_field2" : "bulk test1"} }
优点:不会消耗额外的堆内存空间,如果使用之前put之类的操作会消耗额外的内存空间,要序列化成json
缺点:对于人类而言可读性较差
作者:http://cnblogs.com/lyc-code/
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