三种聚合分类

一、分桶聚合

1、分桶聚合：根据属性进行分桶，把具有某些相同属性的数据放到一起，相当于mysql的group by

　　举例：JD商城2021年手机销售量，如果采用分桶聚合。可以按照：小米、华为、苹果、其他等品牌进行聚合

2、

#统计不同标签的商品数量
GET product/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "aggs_tag": {
      "terms": {
        "field": "tags.keyword"  这里为什么不加keyword会报错？
      }
    }
  }
}
因为agg底层的数据结构为doc_value(正排索引)的数据结构，tags字段为text类型，默认不创建正排索引，索引对该字段不能使用聚合分析

二、指标聚合

1、指标聚合：根据一些特定的指标进行数据的聚合。如avg、max、min、sum等指标

　　举例：大学软件工程方向有1、2、3、4班，期末考试有高等数学、数据结构、线性代数单门。求1班高等数学的最高分是多少

2、

#最贵、最便宜和平均价格三个指标
GET product/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "max_price": {
      "max": {
        "field": "price"
      }
    },
    "min_price": {
      "min": {
        "field": "price"
      }
    },
    "avg_price": {
      "avg": {
        "field": "price"
      }
    }
  }
}

#使用以下代码可以查询出全部指标
GET product/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "price_status": {
      "stats": {
        "field": "price"
      }
    }
  }
}

#按照name去重后的数量
GET product/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "name_distinct": {
      "cardinality": {
        "field": "name.keyword"   这里必须加keyword，如果不加词项会被分词
      }
    }
  }
}

三、管道聚合

1、管道聚合：对聚合结果的二次聚合

　　举例：统计平均价格最低的商品分类，首先要按照商品分类进行聚合，接着再统计商品分类的平均价格，最后再统计平均价格最低的商品分类

2、

#统计平均价格最低的商品分类
GET product/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "type_bucket": {
      "terms": {
        "field": "type.keyword"
      },
      "aggs": {
        "price_bucket": {
          "avg": {
            "field": "price"
          }
        }
      }
    },
    "min_bucket":{
      "min_bucket": {
        "buckets_path": "type_bucket>price_bucket"
      }
    }
  }
}

 四、嵌套聚合

#统计不同类型商品的不同级别的数量
GET product/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "type_agg": {
      "terms": {
        "field": "type.keyword"
      },
      "aggs": {
        "lv_agg": {
          "terms": {
            "field": "lv.keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

#按照lv分桶，输出每个桶的具体价格信息
GET product/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "lv_bucket": {
      "terms": {
        "field": "lv.keyword"
      },
      "aggs": {
        "status_bucket": {
          "stats": {
            "field": "price"
          }
        }
      }
    }
  }
}

#统计不同类型商品 不同档次的价格信息
GET product/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "type_bucket": {
      "terms": {
        "field": "type.keyword"
      },
      "aggs": {
        "lv_bucket": {
          "terms": {
            "field": "lv.keyword"
          },
          "aggs": {
            "status_price": {
              "stats": {
                "field": "price"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

#统计每个商品类型中 不同档次分类商品中 平均价格最低的档次
GET product/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "type_bucket": {
      "terms": {
        "field": "type.keyword"
      },
      "aggs": {
        "lv_bucket": {
          "terms": {
            "field": "lv.keyword"
          },
          "aggs": {
            "peice_avg": {
              "avg": {
                "field": "price"
              }
            }
          }
        },
        "min_bucket": {
          "min_bucket": {
            "buckets_path": "lv_bucket>peice_avg"
          }
        }
      }
    }
  }
}