聚合查询2.0

一、三种聚合分类

1、分桶聚合：把具有一类或者某些属性的事物放到一个桶中

 

 2、指标聚合：比较有代表性的指标作为聚合条件

 

 3、管道聚合：对聚合的结果二次聚合

　　语法：buckets_path

二、三种聚合演示

1、桶聚合

 2、指标聚合

 

#按照name去重的数量
GET product/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "name_count": {
      "cardinality": {
        "field": "name.keyword"
      }
    }
  }
}

3、管道聚合：二次聚合

#统计平均价格最低的商品分类
GET product/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "type_bucket": {
      "terms": {
        "field": "type.keyword"        先分类
      },
      "aggs": {
        "price_bucket": {
          "avg": {
            "field": "price"           计算平均价格
          }
        }
      }
    },
    "min_bucket":{
      "min_bucket": 
        "buckets_path": "type_bucket>price_bucket"    第一个aggs下的name>平均价格下的name
      }
    }
  }
}

#统计每个商品类型中 不同档次分类商品中 平均价格最低的档次
GET product/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "type_bucket": {                    商品类型
      "terms": {
        "field": "type.keyword"
      },
      "aggs": {
        "lv_bucket": {                  档次
          "terms": {
            "field": "lv.keyword"
          },
          "aggs": {
            "price_avg": {              平均价格
              "avg": {
                "field": "price"
              }
            }
          }
        },
        "min_bucket":{                  平均价格最低的档次：档次>平均价格
          "min_bucket": {
            "buckets_path": "lv_bucket>price_avg"
          }
        }
      }
    }
  }
}

 三、基于聚合结果的聚合

#基于聚合结果的聚合
GET product/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "<agg_name>": {
      "<agg_type>": {
        "field":"<field_name>"
      },
      "aggs": {
        "<agg_name_child>": {
          "<agg_type>": {
            "field":"<field_name>"
          }
        }
      }
    }
  }
}

四、基于查询结果的聚合

基于查询结果的聚合：查询条件query和聚合条件aggs放在同一目录

GET product/_search
{
  "size": 0, 
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 4000
      }
    }
  },
  "aggs": {
    "tags_bucket": {
      "terms": {
        "field": "tags.keyword"
      }
    }
  }
}

五、基于聚合的查询

#基于聚合的查询
GET product/_search
{
  "aggs": {
    "tags_bucket": {
      "terms": {
        "field": "tags.keyword"
      }
    }
  },
  "post_filter": {              使用post_filter后就会使得aggs聚合优先执行
    "term": {
      "tags.keyword": "性价比"
    }
  }
}

六、聚合排序

#多级聚合
GET product/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "first_sort": {
      "terms": {
        "field": "type.keyword",
        "order": {
          "_count": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "second_sort": {
          "terms": {
            "field": "lv.keyword",
            "order": {
              "_count": "asc"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

七、常用聚合函数

1、直方图

GET product/_search?size=0
{
  "aggs": {
    "price_histogram": {
      "histogram": {           间隔
        "field": "price",      需要间隔的字段      
        "interval": 1000,      间隔数据
        "keyed": true,         展示结果是数组还是键值对
        "min_doc_count": 1,    展示结果大于多少的数据
        "missing": 1999        将field字段为空的数据补充为对应的值
      }
    }
  }
}

2、时间直方图

GET product/_search?size=0
{
  "aggs": {
    "my_date_histogram": {
      "date_histogram": {
        "field": "createtime",
        "calendar_interval": "month",
        "min_doc_count": 0,               当存在extended_bounds时，此字段值必须为0
        "format": "yyyy-MM", 
        "extended_bounds": {              想显示的时间，当无数据时也需要展示
          "min": "2020-01",
          "max": "2020-12"
        }
      }
    }
  }
}

cumulative_sum可以做累加

3、百分位统计

percentile_rank