随笔分类 - ES
摘要：一、嵌套类型查询Nested 1 #city为包含北京市 或者 包含太谷区的 省份信息 2 GET product/_search 3 { 4 "query": { 5 "nested": { 6 "path": "province", 7 "query": { 8 "nested": { 9 "p
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摘要：一、前缀搜索 prefix前缀搜索的不是数据库中映射的文本，而是词项字典中的数据 前缀搜索不会计算相关度分数 1 GET my_index/_search 2 { 3 "query": { 4 "prefix": { 5 "text": { 6 "value": "城管" 7 } 8 } 9 } 1
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摘要：一、三种聚合分类 1、分桶聚合：把具有一类或者某些属性的事物放到一个桶中 2、指标聚合：比较有代表性的指标作为聚合条件 3、管道聚合：对聚合的结果二次聚合 语法：buckets_path 二、三种聚合演示 1、桶聚合 2、指标聚合 1 #按照name去重的数量 2 GET product/_sear
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摘要：一、normalization 1、图例 2、Kibana 二、字符过滤器 1、html过滤器 2、字符过滤器 3、正则过滤器 三、令牌过滤器 1、同义词 文本指定同义词替换 1 PUT /test_index 2 { 3 "settings": { 4 "analysis": { 5 "filte
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摘要：一、ES查询上下文结果 took：当前请求消耗多少时间 time_out：当前请求是否超时 shards：分片 total：一共几个 successful：成功了几个 skipped：跳过几个 failed：失败几个 hits：真正返回给我们的结果 total value：返回几条结果 relati
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摘要：一、概念 ES中的mapping类似关系型数据库中的表结构。 mapping中包含一些属性，如字段名称、类型、字段使用的分词器、是否评分、是否创建索引等属性 二、查看mapping GET /product/_mapping 三、ES数据类型 常见类型 1、数字类型：long、integer、sho
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摘要：1 #创建product索引: 2 PUT /product?pretty 3 #删除product索引: 4 DELETE /product?pretty 5 #查询product索引下的数据信息: 6 GET /product/_search 7 #查询所有索引的信息: 8 GET _cat/i
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摘要：一、安装elasticsearch与kibana 1、在使用Kibana时需要注意，Kibana的版本号必须和ES的版本相互对应，不然会出现Kibana与ES不兼容的问题，导致Kibana安装后不能使用 2、https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsea
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摘要：一、分词器 1、作用：①切词 ②normalizaton（提升recall召回率：能搜索到的结果的比率） 2、分析器 ①character filter：分词之前预处理（过滤无用字符、标签等，转换一些&=>and 《Elasticsearch》=> Elasticsearch A、HTML Stri
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摘要：一、Painless 1、Painless是一种专门用于Elasticsearch的简单,用于内联和存储脚本，类似于Java,也有注释、关键字、类型、变量、函数等，安全的脚本语言。它是Elasticsearch的默认脚本语言，可以安全地用于内联和存储脚本。 2、语法 POST /product2/_
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摘要：一、正排索引 1、倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，如果用它确定哪些项是否存在文档中那么就使用正排索引 2、区别正排索引和倒排索引 3、doc_value与fielddata 二、基于mget批量查询以及基于bulk的批量增删改 1、mget：批量查询 GET /<index>/_mget G
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摘要：1、概念：mapping就是ES数据字段field的type元数据，ES在创建索引的时候，dynamic mapping会自动为不同的数据指定相应mapping，mapping中包含了字段的类型、搜索方式（exact value或者full text）、分词器等。 2、查看mapping：GET /
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摘要：一、Searchtimeout 1、 设置：默认没有timeout，如果设置了timeout，那么会执行timeout机制。 2、Timeout机制：假设用户查询结果有1W条数据，但是需要10″才能查询完毕 用户设置了1″的timeout 那么不管当前一共查询到了多少数据，都会在1″后ES讲停止查询
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摘要：一、ES横向扩容方案 横向扩容方案一： 横向扩容方案二： 二、ES容错机制 1、容错：各种情况下都能保证工作正常运行 在局部出错异常的情况下，保证服务正常运行并且有自行恢复能力 2、ES的角色 ① Master：主节点，每个集群都有且只有一个 尽量避免Master节点 node.data ＝ tru
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摘要：elastic.co 一、什么是搜索？ 通过一个关键词或一段描述，得到你想要的（相关度高）结果 二、如何实现搜索功能？ 关系型数据库：性能差、不可靠、结果不准确（相关度很低） 使用mysql数据库时，建立索引会加快查询效率（索引会对字段进行排序） 但若使用模糊查询：select * from emp
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