对c#拆装箱的性能分析（泛型）

c#中，数据类型主要分为2种，分别为值类型和引用类型。把值类型转换为引用类型称为装箱，把引用类型转换为值类型称为拆箱。在c#中，值类型是在堆栈上分配内存的，而引用类型是在堆上分配内存的。装箱的时候，CLR会为堆上的对象创建一个临时的引用类型“box”。
该转换是隐式进行的，如上面的例子所述。还可以手工进行转换：
int i = 1;
object o = i;
而拆箱是显示的，
int i = 20; 
bject o = i;
int j = (int)o;   
        在c#2.0之前的版本中，考虑如下问题，ArrayList集合的Add方法接受的是bject类型，如果此时进入的是值类型，那么就会进行装箱操作，如果从集合中取出数据，则还会进行相应的拆箱操作，现在观察，如果在一个大的循环结构中，进行这种操作，毋庸置疑的，会对性能造成影响，因为拆装箱本身就是要损失性能的。下面就分别使用泛型和不使用的情况进行代码分析。事例很简单，真实地业务环境会比这个复杂很多，再次仅仅表现出性能即可。
例子中声明一个arraylist集合，首先是将1千万个数字添加到集合中，然后再取出来，分别进行了装箱和拆箱操作，

 

DateTime tbegin = DateTime.Now;

            ArrayList list = new ArrayList();
            for (int i = 1; i <= 10000000; i++)
            ...{
                //System.Threading.Thread.Sleep(1);

                list.Add(i);
            }
            for (int j = 0; j < list.Count; j++)
            ...{
                int s = (int)list[j];
            }
            DateTime tend = DateTime.Now;
            TimeSpan ts = tbegin - tend;
            Console.WriteLine(ts.ToString());

经过多次运行，取平均值，大约为3.9秒，下面的代码适用泛型技术，应用了System.Collections.Generic命名空间下的泛型集合List<>，代码如下：

DateTime tbegin = DateTime.Now;
            List<int> list = new List<int>();
            // ArrayList list = new ArrayList();
            for (int i = 1; i <= 10000000; i++)
            ...{
                //System.Threading.Thread.Sleep(1);

                list.Add(i);
            }
            for (int j = 0; j < list.Count; j++)
            ...{
                int s = (int)list[j];
            }
            DateTime tend = DateTime.Now;
            TimeSpan ts = tbegin - tend;
            Console.WriteLine(ts.ToString());
经过多次运行得到一个平均值约为0.583,

可以轻松看出，应用泛型和没有应用泛型时间差了近6.7倍。

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