2018年5月10日
机器学习中正则化项L1和L2的直观理解
摘要： 正则化（Regularization） 机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的额外项一般有两种，一般英文称作ℓ1ℓ1-norm和ℓ2ℓ2-norm，中文称作L1正则化和L2正则化，或者L1范数和L2范数。 L1正则化和L2正则化可以看做是损失函数的惩罚项。所谓『惩罚』是指对损失 阅读全文
posted @ 2018-05-10 21:27 mrl杨 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑