Nosql概述
1.为什么要学习Nosql
1.单机mysql的年代
90年代，一个基本的网络的访问量一般不会太大，单个数据库完全够用
那个时候更多的去使用静态网页，服务器没有什么压力
思考这种情况下，整个网站的瓶颈是什么
- 数据量如果太大，一个机器放不下
- 数据的索引（B+Tree），一个机器也放不下
- 访问量（读写混合），一个服务器承受不了
出现上述三种情况，需要晋级了
2.Memcached（缓存）+Mysql+垂直拆分
网站80%的情况都是在读数据，每次都去查询数据库的话就十分麻烦，所以希望减轻数据库的压力，可以使用缓存来提高效率
发展过程：优化数据结构和索引-->文件缓存（IO）-->Memcached（当时最热门的缓存技术）
3.分库分表+水平拆分+Mysql集群
技术和业务在发展的同时，对人的要求也越来越高（技术爆炸）
操作数据库的本质是读和写
早些年MyISAM：表锁，十分影响效率，高并发下就会出现严重的锁问题
之后转战Innodb：行锁
慢慢的就开始使用分库分表来解决写的压力，Mysql在哪拿个年代推出了表分区，但没有多少公司使用
Mysql的集群，很好的满足了那个年代的所有需求
Mysql集群：在不同的集群中存入等分的数据，三个集群，每个集群各存1/3的数据
4.如今最近的年代
2010-2020十年之间，时间已经发生了翻天覆地的变化（定位，音乐，热搜）
Mysql等关系型数据库不够用了，数据量很大，变化很快
Mysql有的使用它来存储一些比较大的文件，博客，图片，数据库表很大，效率很低
需要一种数据库来专门处理这些数据，Mysql的压力就变得什么小了
在大数据IO压力下，表几乎没法更改
5.目前一个基本的互联网项目
2.为什么要使用NoSQL
用户的个人信息，社交网络，地理位置。用户自己产生的数据，用户日志等等爆发式的增长
这个时候我们需要使用NoSQL数据库，NoSQL可以很好的处理以上的情况
3.什么是NoSQL
NoSQL==Not Only SQL（不仅仅是SQL）
关系型数据库：表格，行，列
NoSQL泛指非关系型数据库，随着web2.0互联网的诞生，传统的关系型数据库很难对付web2.0时代，尤其是超大规模的高并发的社区，暴露出来跟多难以克服的问题
NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的，而且是我们当下一定要掌握的一个技术。
很多的数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置，这些数据类型的存储不需要一个固定的格式。
不需要多余操作就可以横向扩展的。
例如：Map<String,Object>使用键值对来控制
4.NoSQL的特点
解耦
- 方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展）
- 大数据量高性能（Redis1秒写8万次，读取11万次，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高）
- 数据类型是多样型（不需要事先设计数据库，随取随用，如果数据量十分大的表，很多人就无法设计）
- 传统的RDBMS和NoSQL
传统的RDBMS
- 结构化组织
- SQL语句
- 数据和关系都存在独立的表中
- 数据操作，定义数据语言
- 严格的一致性
- 基础的事务
- ......
NoSQL
- 不仅仅是数据
- 没有固定的查询语言
- 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）
- 最终一致性
- CAP定理和BASE（异地多活）初级架构师
- 高性能，高可用，高可扩
- ......
5.了解：3V+3高
大数据时代的3V：主要是描述问题的
- 海量Volume
- 多样Variety
- 实时Velocity
大数据时代的3高：主要是对程序的要求
- 高并发
- 高可拓
- 高性能
