摘要：
数据集中难免会有打错的标签，需要进行纠正，这也是一项庞大的任务 将训练集用在此训练集上训练的模型进行预测，将预测的数据和原始训练集数据放入一个excel文件不同工作簿 Excel 视图 新建窗口 同步滚动 条件格式标记不同的数据 双显示器对比即可 阅读全文
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###1，环境 keras2.4.3 tensorflow2.2 模型为keras的h5格式 keras-bert 0.88 wsl2下，docker环境部署，nividia-container-toolkit wsl2安装nividia-container-toolkit参考 https://do 阅读全文
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最近在做bert文本分类，有一个生成器，记录一下使用，跟我网上查到的不太一样，主要在.iter()这个地方，很多代码都是没有这个，不知道是不是版本原因 另外需要注意，自定义的生成器需要注意什么时候结束，不然会一直产生数据 datalist, labellist = get_data_from_exc 阅读全文
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alt+f11 在工作簿中添加代码如下，运行子过程，随便输入个名字比如A，然后关掉即可 如何运行：选中一个区域自动就会运行，Worksheet_SelectionChange这个函数名字是特殊关键词，是一个选中区域改变的回调函数，跟下图的触发方式有关 点击查看代码 Sub Worksheet_Sel 阅读全文
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搜索命令提示符，管理员权限 rd /s C:\\recycled 盘符根目录会有隐藏的$RECYCLE.BIN文件夹，所以还要执行 rd /s C:\\$RECYCLE.BIN 重启 只删除recycled的话，在有些情况下，系统不会重建 阅读全文
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一个n行m列，矩阵中1表示人，0表示灯光，每个灯可以朝上下左右四个方向照射，距离为无限大，若某个方向有人，则积一分。 问，矩阵中所有的灯可以获得多少分 int a[1000][1000], t, row[1000][1000], col[1000][1000]; //写函数外面，数组有点大 int 阅读全文
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这俩是一个函数 函数参数有 ( input, num_lower, num_upper, name=None ) num_lower控制主对角线下侧保留几条band，band就是和主对角线平行的，离主对角线由近及远的斜着的数据，值为-1表示全部保留 num_upper控制主对角线上侧保留几条band 阅读全文
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###1.查看模型的输出和形状 # 构建模型 Transformer_encoder = build_transformer_model(config_path, checkpoint_path) gp_layer = GlobalPointer(len(categories), 64) final 阅读全文
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###最大团和极大团不一样，该算法应该是极大团算法 Bron-Kerbosch算法 Input: The graph G Output: the set of all maximal cliques: C 1: Initialize C and two vertex sets R, X with ∅ 阅读全文
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###1.列表解析为参数 有一个函数为 datalist = [1,2,3] def fun(a, b, c): print(a, b, c) fun(1,2,3) fun(*datalist) 两个函数调用等价 ###2.字典解析为默认参数 有一个带有默认参数值的函数为 def fun(a=1, 阅读全文