深度学习---嵌套简记

到底什么是嵌套？

个人认为对于这种翻译过来的词汇，需要到对应语言中去理解，可能是翻译的不够到位吧。
嵌套，翻译于 embedding ，这个单词是嵌入，植入，插入等等。
翻译为嵌套实在是让人不得要领，特别是我在初步理解了这个嵌套的含义后，再回过头来看嵌套这个词，实在是翻译的让我头晕，要让我翻译，我会选择 降纬映射，简化等词汇

下面记录一下自己的理解

embedding，将高纬度（多特征）的数据进行简化，剔除多余的，没有太大作用的纬度(特征），剩下的纬度(特征)能够更好的适应机器学习的算法，同时数据量也会下降，让算法学习的更快更好，效率更高。
用低纬空间捕获高维空间重要特征和结构。
这个概念应该理解为映射，最大程度的编码，保留原物体的信息，让算法能够学习到本质特征。相似，相近的物体，在“嵌套”空间内，距离也是相近的，这样的嵌套映射就是非常好的，机器能够学习到很多有用的信息。