随笔分类 - python
摘要：参考https://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html 简洁记录一些对我有用的笔记 python的装饰器是通过闭包的方式实现 先理解了第一段代码，函数式实现的闭包，再看文字 特点： 函数内部嵌套函数 函数内部可以引用外部的变量 闭包是
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摘要：环导入问题实际上不就是使用了未定义的变量么 文件1 import 文件2 C=~~~~~~~ 文件2 from 1 import C 问题在于，执行到文件1的导入文件2语句时，下面的C尚未执行，没有定义 这时候进入文件2，但里面使用了C，这时候就出问题了，即C没有定义你就使用 知道原因就好处理了 由
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摘要：###1，环境 keras2.4.3 tensorflow2.2 模型为keras的h5格式 keras-bert 0.88 wsl2下，docker环境部署，nividia-container-toolkit wsl2安装nividia-container-toolkit参考 https://do
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摘要：最近在做bert文本分类，有一个生成器，记录一下使用，跟我网上查到的不太一样，主要在.iter()这个地方，很多代码都是没有这个，不知道是不是版本原因 另外需要注意，自定义的生成器需要注意什么时候结束，不然会一直产生数据 datalist, labellist = get_data_from_exc
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摘要：这俩是一个函数 函数参数有 ( input, num_lower, num_upper, name=None ) num_lower控制主对角线下侧保留几条band，band就是和主对角线平行的，离主对角线由近及远的斜着的数据，值为-1表示全部保留 num_upper控制主对角线上侧保留几条band
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摘要：###1.查看模型的输出和形状 # 构建模型 Transformer_encoder = build_transformer_model(config_path, checkpoint_path) gp_layer = GlobalPointer(len(categories), 64) final
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摘要：###1.列表解析为参数 有一个函数为 datalist = [1,2,3] def fun(a, b, c): print(a, b, c) fun(1,2,3) fun(*datalist) 两个函数调用等价 ###2.字典解析为默认参数 有一个带有默认参数值的函数为 def fun(a=1,
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摘要：####环境，windows10，python3.8 ####安装virtualenv pip install virtualenv 为了方便管理虚拟环境，安装个virtualenvwrapper-win，Linux系统下不需要后缀win pip install virtualenvwrapper-
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