01 2021 档案
摘要：# 词性标注 nltk中的词性标注 将每个词的词性标注出来 # tagged = nltk.pos_tag(text1) # print(tagged)
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摘要：import json import re import pandas as pd import nltk import save_csv # bltk命令实体案例 提取文本中的人名，地名，机构等等 def parse_document(document): document = re.sub('\
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摘要：出现如下错误： 这种问题，我的解决方法是同步了系统的时间与internet一致，然后再重新下载，就不再报错。希望我的解决方法能对你们有所帮助。
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摘要：当使用npm下载的时候，出现如下错误：
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摘要：model.evaluate 用于评估您训练的模型。它的输出是准确度或损失，而不是对输入数据的预测。 model.predict 实际预测，其输出是目标值，根据输入数据预测。 model.fit #fit参数详情 keras.models.fit( self, x=None, #训练数据 y=Non
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摘要：docker build -t sns...docker network create negevnet # docker run -d -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=sswc -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin --name negev_mq --ne
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摘要：使用如下命令解决 yarn config set ignore-engines true
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摘要：出现如下错误的解决办法，可以将node_modules文件中的依赖重新下载一遍，问题即可解决。或者是使用yarn命令，将命令重新执行一遍。 yarn add babel-core babel-preset-es2015 babel-cli
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摘要：这几天打开以前写的node服务代码，发现里面有两句 app.use(bodyParser.json({limit: '50mb'})); //添加json解析 app.use(bodyParser.urlencoded({limit: '10mb', extended: true })); 当时使用
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摘要：响应状态码 413 Payload Too Large 表示请求主体的大小超过了服务器愿意或有能力处理的限度，服务器可能会（may）关闭连接以防止客户端继续发送该请求。 node.js 的express服务器报 413 payload too large,解决办法： express 4.0后版本：
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摘要：出现如下错误： 解决办法是： npm i babel-core babel-preset-es2015 babel-cli 下载成功之后，项目就可以启动成功。
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摘要：# 用一个通用的命令配置环境变量 echo -e "export PATH=$(npm prefix -g)/bin:$PATH" >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc 亲自测试过，之前自己在全局安装了包，但是使用命令，一直提示： 配置了环境变量之后，安装的全局包都可以在
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摘要：npm list -g --depth 0
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摘要：方法一 1.启动redis服务： redis-cli 显示如下 2.获取 redis 目录 CONFIG GET dir 提示如下： 3.如果设置了密码，需要进行此步，进行用户认证 auth password eg: auth 123456 显示如下： 然后获取redis目录，如下所示： 2.使用s
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摘要：有时我们在用docker时总会发现Docker容器时间与主机时间不一致，其实在docker容器和系统时间不一致是因为docker容器的原生时区为0时区，而国内系统为东八区 解决方法如下： 方法一： 复制主机的localtime 1.查看docker名称/id docker ps 2.进入docker
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摘要：添加用户名：useradd llm 然后输入命令： 添加密码： passwd llm 提示如下： 根据提示，输入用户名和密码，即可，然后使用新的用户名和密码登录。
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摘要：docker run ：创建一个新的容器并运行一个命令完整命令：docker run -d --name cf_dms -p 9091:8080 openkm/openkm-ce
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摘要：unknown shorthand flag: 'n' in -name See 'docker run --help'. 是因为docker run -itd -name pg中执行启动命令时应该用--name而不是-name
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摘要：老是碰见这种问题，解决方法是： 如果数据集加载了 image_dataset_from_directory, use label_mode='categorial' train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory( pat
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摘要：解决办法是，再添加如下2句代码： from PIL import ImageFile ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True 参考网址：https://www.cnblogs.com/hongfei/p/4436767.html
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摘要：在最开始用node写的上传文件的接口，亲测是没有任何问题的。当时我是直接写了form表单测试和用postman测试的。后面因一个好友问我是怎么测试文件上传接口的，对他说了我的方法，他那边怎么测试都不合适，所以我打算自己再重新测试一下自己的接口。果真如他所说，这次我和他用的都是form表单提交，但是接
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摘要：node.js安装1.node包的下载 可以使用命令下载node包： wget https://nodejs.org/dist/v14.15.4/node-v14.15.4-linux-x64.tar.xz 也可以手动下载所需要的node版本的包（手动下载node版本的包，在这里就不演示了） 2.解
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摘要：1.什么是深度学习 简而言之：机器学习是实现人工智能得方法，深度学习是实现机器学习得技术。机器学习在实现人工智能时需要人工辅助（半自动），而深度学习是使得改过程完全自动化。至今已有数种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、
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