分析大数据对思维方式有何影响?了解大数据的特点、来源与数据呈现方式

这个作业的要求来自于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2639

1.浏览2019春节各种大数据分析报告，例如：

2.这些分析所采用数据的来源是什么？

海量数据主要来源于：

（1）广泛的互联网全国搜索总结的数据

（2）国家旅游局国家交通局等结合统计的数据

（3）各种传感器的数据

（4）各大软件应用网站平台用户消费处理总结的数据

3.大数据的呈现方式有哪些？

 （1）数据统计图，例如条形图，饼状图，折线图等将大数据进行规范整合以实现数据图形化

（2）数据统计表，用各种表格让数据便于可视化

4.大数据的特点是什么？结合大数据应用案例，分析大数据对思维方式有何影响?

大数据的特点：数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低

大数据对思维方式的影响：

近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。其中可以概括为四个方面的思维方式.总体思维.相关思维.容错思维.智能思维.

在小数据的世界中，相关关系也是有用的，但在大数据的背景下，相关关系大放异彩。通过应用相关关系，我们可以比以前更容易、更便捷、更清楚地分析事物。相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系。相关关系强是指一个数据增加时，另一个数据值很有可能也会随之增加。比如谷歌的流感趋势：在一个特定的地理位置，越多的人通过谷歌搜索特定的词条，该地区就有更多的人患了流感。相反，相关关系弱就意味着当一个数据值增加，另一个数据值几乎不会发生变化。

 

5.简单的输入输出编程练习

设计完成一个Mad Libs游戏

 运行结果如图所示：

 

posted @ 2019-03-01 17:57  luxinyu  阅读(591)  评论(0)  编辑  收藏  举报