Mysql系列(九)—— 性能分析explain执行计划
explain是mysql中sql优化的一个重要手段。顾名思义,explain就是解释sql,用于表示sql是怎样执行的信息,即sql执行计划!
语法
explain statement
statement包括select/insert/delete/update语句。
explain会对select语句使用到每张表都会返回一行信息。在输出列出的表是按照mysql处理sql时读他们的顺序排序的。mysql使用嵌套循环联结方式处理sql中的表联结。即mysql会从第一张表读取一行,然后与第二张表,第三张等等进行匹配处理。然后在读取下一行,知道全部处理完。
从以上信息可以看出,explain的输出信息中可以获取到mysql读取表的顺序。
输出格式
id:select的唯一标识
select_type:select类型
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simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个
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primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个
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union:union连接的两个select查询,第一个查询是dervied派生表,除了第一个表外,第二个以后的表select_type都是union
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dependent union:与union一样,出现在union 或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响
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union result:包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它不需要参与查询,所以id字段为null
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subquery:除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery
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dependent subquery:与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响
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derived:from字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select
table:查询的表
partitions:匹配的分区
type:join类型
依次从好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,index,ALL,除了all之外,其他的type都可以使用到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引
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system:表中只有一行数据或者是空表,且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表,type列在这个情况通常都是all或者index
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const:使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描
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eq_ref:出现在要连接过个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为not null,唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref
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ref:不像eq_ref那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
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fulltext:全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引
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ref_or_null:与ref方法类似,只是增加了null值的比较。实际用的不多。
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unique_subquery:用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值
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index_subquery:用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。
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range:索引范围扫描,常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。
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index_merge:表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range
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index:全索引扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询、覆盖索引。
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all:这个就是全表扫描数据文件,然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。
它们查询的性能级别顺序:ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system。如果是大表,且是ALL的情形,这条SQL就严重影响性能,需要优化!
possible_keys:可能选择的索引
key:执行时实际选择的索引
key_len:选择索引的长度。用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去。留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意,mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外 , key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中
ref:显示哪些列或常量与键列中指定的索引进行比较,以从表中选择行。如果值是func,则表示使用函数。如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func。
比如在使用索引的等值查询中,该列会使const,如果在表连接的查询中,连接字段建立了索引,该ref值可能是连接的上一个表的连接列。
rows:执行查询时,估算出可能被查询出的行数,非实际值
filtered:表示被表条件过滤的行的百分比,也非实际值。最大值是100,表示没有任何行被过滤
extra:表示mysql怎样解析查询时的一些额外信息。这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有:
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distinct:在select部分使用了distinc关键字
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no tables used:不带from字句的查询或者From dual查询
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使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询,这种叫做反连接。即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。
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using filesort:排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于order by和group by语句中
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using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。
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Using index condition:mysql引入了ICP(Index Condition Pushdown)机制。mysql server分为sever和storage engine两个组件, server 负责 sql的parse, 执行; storage engine 去真正的 做 数据/index的 读取/写入。没有ICP机制时,存储引擎根据索引查找表中的行(这里发生io,将表中的完整的行读取出来),然后将结果交给server,server再根据where中其他条件进行过滤。 如果开始ICP,server会将where中其他的条件下推至storage engine,storage engine在扫描索引的时候,根据索引项的数据于其他的条件过滤(这里从而达到二次过滤,更加精确的匹配行),找到满足的行。通常用于二级索引,且type是rang/ref/eq_ref。
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using temporary:表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。这个常发生在使用了group by和order by的列不一样、子查询、联结表的情况下。
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using where:表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件,需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件,5.6之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性,可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件的数据,直接不读取,这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition