摘要：
原文：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7785365邻域滤波（卷积）邻域算子值利用给定像素周围像素的值决定此像素的最终输出。如图左边图像与中间图像卷积禅城右边图像。目标图像中绿色的像素由原图像中蓝色标记的像素计算得到。通用线性邻域滤波... 阅读全文
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转载：http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7422962对于一个程序员而言，在学校里学不到多少工作中真正需要的知识，只有在工作中实践积累并且看一些优秀的书籍，把实践和理论结合起来才能够更好的工作。尤其是在技术日益发展和变化的今天，每个开... 阅读全文
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”感知哈希算法”（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个”指纹”（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。优点：简单快速，不受图片大小缩放的影响。缺点：图片的内容不能更改。主要用途：根据缩略图找出原图，搜索... 阅读全文
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最近看到了TLD的跟踪视频，觉得很有意思，刚好最近在看行人检测所以就打算下载源码玩一玩，因为源码是Linux版本的（原作者写的是C++和MATLAB的混合编程）C++源码可以在我的博客TLD（一种目标跟踪算法中）下载到。在编译过程中遇到一些问题，在网上找了些资料后顺利解决了。下载源码，然后解压，新建... 阅读全文
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原文：http://blog.csdn.net/mysniper11/article/details/8726649 视频介绍网址：http://www.cvchina.info/2011/04/05/tracking-learning-detection/ TLD(Tracking-Lea... 阅读全文
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原文：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6601109以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，... 阅读全文
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参考原文： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531 http://www.cnblogs.com/dwdxdy/archive/2012/05/31/2528941.html http://blog.csdn.n... 阅读全文
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运动前景对象检测一直是国内外视觉监控领域研究的难点和热点之一，其目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来，运动前景对象的有效检测对于对象跟踪、目标分类、行为理解等后期处理至关重要，那么区分前景对象，非常关键的一个问题是确定一个非常合适的背景，背景从象素的角度来理解，每一个象素就是有可能是... 阅读全文
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序号文章简介论文出处02012年PAMI登的行人检测的综述性文章：pedestrian detection an evaluation of the state of the art作者：Piotr Dollar文中对比了很多最新的行人检测的算法。这篇论文简称为PAMI2012pedestrian ... 阅读全文
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行人检测在计算机视觉领域的许多应用中起着至关重要的作用,例如视频监控、汽车驾驶员辅助系统、人体的运动捕捉系统等.图像的行人检测方法可以分成两大类:轮廓匹配和表观特征.表观特征又被定义成图像特征空间(也叫做描述算子),它可以分为整体法、局部法、特征点对法. 在整体法中,Papageorgiou和... 阅读全文