快排，堆排与归并排序

快排：

Parition函数用于进行一次快排，本次快排将某个元素放在它应该呆在的位置pos。pos左侧全比它小，pos右侧全比它大。

Parition中，设置low指针与high指针，以待排元素为标杆，判断high指向元素是否大于待排元素，若小于则与low指向的元素交换，并切换到low指针。low指针此时指向刚交换过来的元素，其一定小于待排元素，然后low自加直到low指向的元素大于待排元素，此时再与high指向的元素交换，high指向的元素为之前一次low - high交换前low指向的元素；

最后直到low==high,对该待排元素的排列完成。

进行n此Parition即可得到一个完整的排序序列。

堆排：

设计HeapAdjust函数，这个函数用于调整s~m元素使之遵守堆的规则。假设是传进来的数组中只有s位置的元素不满足堆的规则。

HeapAdjust首先找到2*s的位置处，2*s为s的子节点，首先比较s的两个子节点的大小，选一个较大的子节点，若s比它大，则符合堆规则，若比它小，交换他们两个的位置。然后在以s的新位置开始向下调整。

堆排时，首先需要调整为一个大顶堆，从最后一个非子节点的子树开始，一个子树一个子树的向上调整。

调整完后，成为一个大顶堆。然后将顶部元素挪到最后，这样最大的元素已经确定了。在到第一个和第n-1个元素间进行HeapAdjust。。。。

n次后排序完毕。

归并排序：

用递归的思想，对n个数的数组。首先分割成两部分，各一半，然后对每一半做归并排，排完后将这两个数组合并。

即

Msort(0,n/2);

Msort(n/2+1,n-1);

Merge();

总结：

快排：

时间复杂度：O(nlogn) 

空间复杂度：O(logn)

堆排：

时间复杂度：O(nlogn)

空间复杂度：O(1)

归并排序：

时间复杂度：O(nlogn)

空间复杂度：O(n)