MYSQL

概述、安装使用机器简单操作

Mysql数据库

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

Mysql是开源的，所以不需要支付额外的费用。
Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

Mysql安装

想要使用MySQL来存储并操作数据，则需要做几件事情：
　　a. 安装MySQL服务端
　　b. 安装MySQL客户端
　　c. 【客户端】连接【服务端】
　　d. 【客户端】发送命令给【服务端MySQL】服务的接受命令并执行相应操作(增删改查等)

下载
        http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
安装
        windows:
            点点点
        Linux:
            yum install mysql-server
        Mac:
            点点点

windows

1、下载

MySQL Community Server 5.7.17
  
http://dev.mysql.com/downloads/mysql/

2、解压

如果想要让MySQL安装在指定目录，那么就将解压后的文件夹移动到指定目录，如：D:\Mysql\mysql-5.7.17-winx64

3、初始化

在D:\Mysql\mysql-5.7.17-winx64目录下新建data目录

MySQL解压后的 bin 目录下有一大堆的可执行文件，执行如下命令初始化数据：

cd c:\mysql-5.7.16-winx64\bin
  
mysqld --initialize-insecure

4、启动Mysql服务

因为重复的进入可执行文件目录比较繁琐，如想日后操作简便，可以做如下操作。

a.添加环境变量

将MySQL可执行文件添加到环境变量中，从而执行执行命令

【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【将MySQL的bin目录路径追加到变值值中，用 ； 分割】
  
如：
C:\Program Files (x86)\Parallels\Parallels Tools\Applications;%SystemRoot%\system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%\System32\Wbem;%SYSTEMROOT%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\;C:\Python27;C:\Python35;D:\Mysql\mysql-5.7.17-winx64\bin

这样,再启动服务的时候,仅仅需要

# 启动MySQL服务，在终端输入
mysqld
  
# 连接MySQL服务，在终端输入：
mysql -u root -p

b. 将Mysql服务制作成windows服务

上一步虽然解决了一些问题，但不够彻底，因为在执行【mysqld】启动MySQL服务器时，当前终端会被hang住，那么做一下设置即可解决此问题

# 制作MySQL的Windows服务，在终端执行此命令：
"D:\Mysql\mysql-5.7.17-winx64\bin\mysqld" --install
  
# 移除MySQL的Windows服务，在终端执行此命令：
"D:\Mysql\mysql-5.7.17-winx64\bin\mysqld" --remove

注册成服务之后，以后再启动和关闭MySQL服务时，仅需执行如下命令

# 启动MySQL服务
net start mysql
  
# 关闭MySQL服务
net stop mysql

5、启动MySQL客户端并连接MySQL服务

由于初始化时使用的【mysqld --initialize-insecure】命令，其默认未给root账户设置密码

# 终端命令提示符
# 连接MySQL服务器
mysql -u root -p
  
# 提示请输入密码，直接回车

然后出现下图

此刻，MySQL服务端已经安装成功并且客户端已经可以连接上.

MySQL数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。

BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

Mysql密码破解

如果我们遗忘了mysql的登陆密码，也是容易去解决的。

通过查找mysql的配置文件 my.cnf （注意其是否关联其它文件，再去修改）

# 编辑文件 /etc/my.cnf下, 如下填加

[mysqld]

skip-grant-tables

# 重启Mysql，使得参数生效

service mysqld restart

# 登陆

mysql -u root   回车即登陆

# 修改密码
a. 通过sql语句将密码改好之后，再将配置文件中 skip-grant-tables去掉
b. 再次重启数据库

数据库及表操作、多表查询、索引、事务、py链接MySQL

数据库操作
数据表操作
外键约束
多表查询
索引
事务
python连接Mysql

数据库操作

此操作针对windows环境下

该操作再Mysql服务器启动以及客户端连接之后

对数据库操作之前，引申一些较为听的懂的白话

概念
   数据库(文件夹)
   数据库表(文件)
   数据行(文件中的一行数据)
 
一个数据库就是一个文件夹

1、显示数据库

show databases;                  -- 后面记得跟英文字符的分号
show create database 数据库名称;  -- 查看数据库创建信息

默认数据库：
　　mysql - 用户权限相关数据
　　test - 用于用户测试数据
　　information_schema - MySQL本身架构相关数据

2、创建数据库

show databases;            --查看当前Mysql都有那些数据，根目录都有那些文件夹

create database 数据库名;   --创建文件夹

use 数据库名;               --使用选中数据库，进入目录

show tables;               --查看当前数据库下都有那些表

create table 表名(nidint, namevarchar(20), pwdvarchar(64));  --创建数据库表
/*阐释
相当于创建一个tb1的表 有nid,name,pwd三列
nid int 为int类型 varchar(20) 为字符类型最多20*/

select * from 表名;         --查看表中的所有数据

insert into 表名(nid, name, pwd) values(1, 'alex', '123');  --插入数据

View Code

3、修改数据库

alter databases 数据库名称 character set utf8; -- 修改数据库编码格式

4、删除数据库

drop database [if exists] db_name;

5、用户管理　

显示当前使用的数据库中所有表：show tables;

PS：用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中，所以也可以直接对其进行操作（不建议）

show databases;

use mysql;

show tables;
可以看到mysql下有多少张表

user表是用户表

desc user; 查看user表有多少列

select host,user from user;  可以看到用户

创建用户
    create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';
删除用户
    drop user '用户名'@'IP地址';
修改用户
    rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';;
修改密码
    set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码')

数据表操作

1、创建数据表

create table 表名(
    列名  类型  是否可以为空，
    列名  类型  是否可以为空
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

-- ENGINE=InnoDB 表示引擎 后为默认编码格式为utf

-- 是否可空，null表示空，非字符串
not null    -- 不可空
null          -- 可空

-- 默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
create table tb1(
    nid int not null defalut 2,
    num int not null
)

-- 主键，一种特殊的唯一索引，不允许有空值，如果主键使用单个列，则它的值必须唯一，如果是多列，则其组合必须唯一。

create table tb1(
nid int not null auto_increment primary key,
num int null
)
或
create table tb1(
nid int not null,
num int not null,
primary key(nid,num)
)

-- 自增，如果为某列设置自增列，插入数据时无需设置此列，默认将自增（表中只能有一个自增列）
create table tb1(
nid int not null auto_increment primary key,
num int null
)
或
create table tb1(
nid int not null auto_increment,
num int null,
index(nid)
)

-- 对于自增列，必须是索引（含主键）。
-- 对于自增可以设置步长和起始值
show session variables like 'auto_inc%';
set session auto_increment_increment=2;
set session auto_increment_offset=10;

shwo global variables like 'auto_inc%';
set global auto_increment_increment=2;
set global auto_increment_offset=10;

2、查看数据表

show tables;           -- 显示当前数据库所有表

desc 表名;             -- 查看表结构

show create table 表名 -- 查看完整表创建信息

3、修改表结构

--增加列(字段)
--添加多字段用逗号隔开进行

alter table 表名 add 列名 类型 [约束条件];

--删除列(字段)
--多字段删除也用逗号隔开,无需加数据类型

alter table 表明 drop 列名1,列名2...;

--修改列(字段)
    --列类型修改
    alter table 表名 modify 列名 类型 [约束条件][first|after 列名];
    --列名称修改
    alter table 表名 change 原列名 新列名 类型 [约束条件][first|after 列名];

4、修改表名

rename table 原表名 to 新表名;

5、删除表

drop table 表名;

表记录操作

1、增

insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)
insert into 表 set 列名=值,列名=值...;

-- insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表

2、删

delete from 表名 where 字段键值对 ；
delete from 表名  ；
truncate table 表名;

-- 如不进行筛选,则删除表的所有记录(表依旧存在)
-- delete    逐条删除,留下空表
-- truncate  先删除表,而后copy一个与之前相同的空表

　3、改

update  表名  set  name = "aaa" where id =9;

-- 多条可以用逗号隔开进行修改
-- 进行筛选则单独对筛选的那部分进行修改
-- 不进行筛选,则修改所有符合的部分

4 查

select * from 表               -- 查看表中的所有数据
select * from 表 where id > 1  -- 筛选id大于1的所有数据
select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1 -- 查看id大于1的nid,name,gender的三个
字段  as ... 表示进行别名设置

A、条件
    select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12; -- 筛选id>1且name不为alex且num为12的数据

    select * from 表 where id between 5 and 16; -- 筛选id值在5到16范围内的数据

    select * from 表 where id in (11,22,33)     -- 筛选id值为11或22或33的数据
    select * from 表 where id not in (11,22,33) -- 反之
    select * from 表 where id in (select nid from 表)

B、SQL通配符
    select * from 表 where name like '%le%'      -- 选取name包含有le的所有数据
    select * from 表 where name like 'ale_'      -- ale开头的所有（一个字符）
    select * from 表 where name regexp "^[awv]"; -- 选取name以'a'、'w'或'v'开始的所有数据
    select * from tb where name regexp "^[a-c]"; -- 选取name以a到c开头范围内的所有的数据
    select * from tb where name regexp "^[^a-c]";-- 选取name非以a到c开头的所有数据

C、限制
    select * from tb limit 2;                    -- 前2行
    select * from tb limit 2,2;                  -- 从第2行开始的后2行
    select * from tb limit 2 offset 2;           -- 从第2行开始的后2行

D、排序
    select * from tb order by name asc;          -- 按照name升序排列
    select * from tb order by name desc;         -- 按照name降序排列

E、分组
    select * from tb group by name;              -- 根据名字分组
    select * from tb group by 2;                 -- 根据第2个字段分组
    select * from employee_tbl group by name having id>4; -- 根据名字分组且id大于4的数据

    -- where作用于分组前,having作用于分组后且可以用聚合函数,在where中就不行

F、聚合函数(经常作用于分组查询配合使用)
    SUM(字段)        -- 求和
    
    COUNT(字段)      -- 次数统计
    
    AVG(字段)        -- 平均值
    
    MAX(字段)        -- 最大
    
    MIN(字段)        -- 最小

WHERE子句中的条件

=      -- 等于
<>     -- 不等于。注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=
>      -- 大于
<      -- 小于
>=     -- 大于等于
<=     -- 小于等于
BETWEEN-- 在某个范围内
LIKE   -- 搜索某种模式
IN     -- 指定针对某个列的多个可能值

WHERE子句中的条件

以上都只是单表性的查询,例如模拟在实际生活中,会有一张员工表,而员工会有其归属的部门,那么相应的也会有一张部门表.在其中相应的俩者之间会有一种相应的关联,那么这里引申了外键及多表查询　　

外键约束

　　外键可以理解为一种约束,它有以下限制(FOREIGN KEY为创建外键的关键词)

　　注意：作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致

FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的行为。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

创建外键、

-- 1、建立从表的时候就和主表建立外键

CREATE TABLE TABLE_NAME(
'字段' 类型,
'字段' 类型,
... ...
FOREIGN KEY (从表字段) REFERENCES 主表(字段)
);

-- 2、建表完成之后,也可以通过sql语句和主表建立联系

ALTER TABLE 从表 ADD CONSTRAINT 外键名称（形如：FK_从表_主表） FOREIGN KEY (从表字段) REFERENCES 主表(字段);　

删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称

-- 创建表 班级表和学生表

CREATE TABLE class(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(20),
    priece INT
);

DESC class;

INSERT INTO class(name,priece) VALUES
  ("python",15800),
  ("linux",14800),
  ("go",16800),
  ("java",18800);

SELECT * FROM class;

CREATE TABLE student (sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
                      name VARCHAR(20),
                      age INT,
                      sex TINYINT(1),
                      class_id INT,
      FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES class(id));

SHOW CREATE TABLE student;

DESC student;

INSERT INTO student(name,age,sex,class_id) VALUES
  ("tony1",18,0,1),
  ("tony2",19,1,1),
  ("tony3",17,1,2),
  ("tony4",19,1,3),
  ("tony5",19,0,2),
  ("tony6",20,1,4);

SELECT * FROM student2;

CREATE TABLE student2(sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
                      name VARCHAR(20),
                      age INT,
                      sex TINYINT(1),
                      class_id INT);

-- 建表之后添加外键
ALTER TABLE student2 ADD CONSTRAINT a1 FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES class(id);

SHOW CREATE TABLE student2;
-- 这样绑定的class_id超出class的id则不让插入
INSERT INTO student2(name, age, sex, class_id) VALUES
    ("tony8",17,0,1);

-- 删除外键
ALTER TABLE student2 DROP FOREIGN KEY a1;
-- 删除外键之后，则可以插入超出class id范围的数据
INSERT INTO student2(name, age, sex, class_id) VALUES
    ("tony9",17,0,5);

DEMO

多表查询

　　join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。

　　不同的 SQL JOIN 类型：

INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行(mysql不支持全外连接,而是使用union与union all)

无对应关系则不显示
    select A.num, A.name, B.name
    from A,B
    Where A.nid = B.nid
 
    无对应关系则不显示
    select A.num, A.name, B.name
    from A inner join B
    on A.nid = B.nid
 
    A表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A left join B
    on A.nid = B.nid
 
    B表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A right join B
    on A.nid = B.nid

索引

1、概述

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

2、分类

普通索引：仅加速查询
唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
主键索引：加速查询 + 列值唯一 +　表中只有一个（不可以有null）
组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

索引合并：使用多个单列索引组合查询搜索
覆盖索引：select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

a、普通索引

 创建表直接指定索引
CREATE TABLE mytable(  
        ID INT NOT NULL,   
        username VARCHAR(16) NOT NULL,  
        INDEX ix_name (username(length))  
);

# 表外创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 
# 修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX indexName ON (username(length));

# 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

# 删除索引
DROP UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名

c、主键索引

# 创建主键索引
CREATE TABLE t1(
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(16)
);

OR 

CREATE TABLE t1(
    id INT NOT NULL,
    name VARCHAR(16),
    PRIMARY KEY(id)
);

# 添加主键
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

# 删除主键
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型,DROP PRIMARY KEY;

d、组合索引

组合索引是多个列组合成一个索引来查询

应用场景：频繁的同时使用多列来进行查询，如：where name = 'Tony' and age = 18。

# 创建表
CREATE TABLE demo(
    nid INT NOT NULL auto_increment PRIMARY KEY ,
    name VARCHAR(32) NOT NULL,
    age INT NOT NULL 
)

# 创建组合索引
CREATE INDEX ix_name_age ON demo(name,age);

如上创建组合索引之后，查询一定要注意：

name and email -- >使用索引，name一定要放前面
name -- >使用索引
email -- >不使用索引

注意：同时搜索多个条件时，组合索引的性能效率好过于多个单一索引合并。

e、全文索引

# 创建全文索引
CREATE TABLE emp3 (
        id INT,
        name VARCHAR(30) ,
        resume VARCHAR(50),
        FULLTEXT INDEX index_resume (resume)
        );

3、相关

# 显示索引信息
SHOW INDEX FROM table_name;

事务

1、概述

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务，但是一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。！

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）

1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
2、稳定性 ：有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项决定什么时候吧事务保存到日志里。

2、事务操作

开启事务 start transaction
回滚事务 rollback
提交事务 commit
保留点 savepoint

delimiter \\      -- 此条可更改SQL语句结束符
create PROCEDURE p1(
    OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN 
  DECLARE exit handler for sqlexception 
  BEGIN 
    -- ERROR 
    set p_return_code = 1; 
    rollback; 
  END; 
 
  DECLARE exit handler for sqlwarning 
  BEGIN 
    -- WARNING 
    set p_return_code = 2; 
    rollback; 
  END; 
 
  START TRANSACTION; 
    DELETE from tb1;
    insert into tb2(name)values('seven');
  COMMIT; 
 
  -- SUCCESS 
  set p_return_code = 0; 
 
  END\\
delimiter ;

py连接MySQL

　　pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同

1、下载安装

pip3 install pymysql

2、操作使用

　　执行SQL

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
   
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
   
# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
   
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))
   
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
   
   
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
   
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

　　获取查询数据

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
   
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
   
# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
   
# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()
   
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：

cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动

　　fetch数据类型

　　关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
   
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
   
# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
   
result = cursor.fetchone()
   
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

posted @ 2018-12-06 21:20 团子emma 阅读(171) 评论(0) 编辑收藏举报

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