摘要： 我的学习总结：本节课主要学习了机器学习中非常实用的三个“锦囊妙计”：奥卡姆剃刀定律、抽样偏差、避免“偷窥数据”。本节课多为概念性的知识，比较好懂。最后一小节对16节课学过的知识进行了回顾，个人认为很重要，这一块内容抄了一遍在本子上，加深记忆，更好的回顾学过的东西！ 阅读全文

摘要： 我的学习总结：本节课主要学习了Validation验证。介绍了要选择好的机器学习的模型的一些概念，然后详细介绍了Validation的过程。最后，介绍了两种验证方法，比较它们各自的优点和缺点。两者验证方法的推导过程没怎么听懂，需要进一步消化吸收。另外涉及到以前学过的知识：pocket，忘记了这个知识点，需要复习！ 阅读全文