分享最近在百度和米哈游的 Go 岗位面试
最近面了两家公司的 go 技术岗位，一家百度，一家米哈游，面试的情况也不太乐观，现在分享一下面试中问的问题吧。
两家都是采用线上面试的，当时没有录音，现在全靠自己的回忆来复盘一下了。
百度一面
百度的面试步骤分为计算机基础、go 相关、mysql 相关、redis 相关、linux 相关问题。还有一些发散性的问题。
基础相关
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算法，包括不限于红黑树、二叉树等等。
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数据结构，包括不限于链表、数组等。
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tcp、ip 相关的一些问题，比如三次握手、四次挥手、time_wait 等等。
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浏览器输入地址，中间发生的过程，仔细的描述一下。（这个我感觉基本都会被问，哈哈哈）。
这一块的话，我回答的是稀碎，算法和数据结构我一个都没答上来，后面两个因为之前面试问到过，所以查过一些，回答的还算可以。
go 相关
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GC，（面 GO 必问题），GC 中 stw 时机，各个阶段是如何解决的。
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gpm，（面 GO 必问题），这个必须要完全理解，抢占式调度是如何抢占的，怎么调度 goroutine 的，M 和 P 的数量问题。
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如何优雅的实现一个 goroutine 池（这个回答的稀碎）
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谈谈内存逃逸
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内存管理（这个也回答的稀碎）
mysql 相关
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mysql 锁，分锁粒度和锁算法（间隙锁、记录锁，临键锁），以及锁算法在什么情况下会用到。大概意思就是如果精准能匹配到的话，用的就是记录锁，否则退化为间隙锁
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mysql mvvc 实现原理。
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mysql 索引，索引建立时机，建立规则。
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mysql 分库分表规则，有没有实践过？
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mysql 索引的类型以及索引的数据结构
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mysql 事务特性，以及隔离级别。
redis
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redis 的数据类型有哪些，使用场景说说。
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redis zset 的编码方式，应该有两种，在配置文件中配置的，默认 128 个元素是 ziplist（压缩表），大于 128 则是 skiplist
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redis 的内存淘汰策略
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redis 分布式架构有哪些
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如果有一个排行榜，用 zset，根据积分和时间来排序，积分高的，时间最近的拍前面，怎么实现？获取更多视频教程，微信搜索【码农编程进阶笔记】
linux
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你熟悉的有哪些命令
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如果线上流量暴增，全都打到一个 upstream 上了，怎么排查。
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如何在 nginx 的 access log 中查出请求前 10 的 ip
总结
我面试结束后，一般都会问面试官，根据这次面试，针对我的技术上面，有什么好的建议或者意见，这位面试官给我的回答是：计算机基础比较薄弱，但是业务能力很强。这也是我目前的现状，哈哈，所以最近一直在看哈工大老师的计算机理论和操作系统。希望能勤能补拙吧。
米哈游一面
米哈游面试总体分为四个部分，go 相关，mysql 相关，redis 相关，linux 相关。
go 相关
第一题就给我干懵逼了。代码如下：
...
m := make(map[int]int, 10)
for i := 1; i<= 10; i++ {
m[i] = i
}
for k, v := range(m) {
go func() {
fmt.Println("k ->", k, "v ->", v)
}()
}
...问会出现什么状况，为什么，怎么解决。就是不要闭包直接使用外部变量，通过传参就能解决了。
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内存泄露，什么情况下内存会泄露。
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channel 的底层实现原理，（其实就是问 buf 是环形链表的数据结构）
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defer，这个一定要认真回答，defer 在什么时机会修改返回值。多个 defer 的顺序。
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make 和 new 的区别；获取更多视频教程，微信搜索【码农编程进阶笔记】
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channel 关闭了接着 send 数据会发生什么，关闭一个已经关闭的 channel 会发生什么。
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map 是线程安全的吗，map 的扩容规则。
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数组和切片的区别。
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GC
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GPM 模型
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进程、线程、协程区别（这个很重要）
还有其他的我忘记了。
redis
差不多就是百度那样。
mysql
也差不多和百度那样。
linux
大差不差，就问了一个怎么根据进程名查该进程的 id.
总结
根据面试反馈来看，米哈游给出的是 go 基础较差，但是业务能力较强。可能这就是之前干外包的特点吧。
米哈游的二面
米哈游二面主要问的是业务方面和算法方面的问题，主要有三部分。
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微服务相关，包括微服务的注册与发现，微服务的监控，微服务的限流相关等等，还有微服务怎么守护进程，我回答的是 supervisor，也不知道对不对。
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具体业务的实现，兑换码的实现，如何批量生成几十万或者上百万的兑换码，（这个我回答的是用雪花算法实现），高并发下，一个兑换码如何保证只能被一个人兑换一次，以及一个兑换码如何可以被多个人兑换的实现。（这道题前前后后回答了有半个小时吧，因为之前做过相关的业务，所以心里有点底）
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三个算法问题：
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写一个方法，解决：输入 4 个数字，通过加减乘除，输出一个期望值。
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广度优先算法：怎么输出各层的值。
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台阶问题，假如对于上台阶，可以一次上一阶，也可以一次上两阶，写一个方法，实现输入台阶数，输出可以有多少种上法。
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非学，无以致疑；非问，无以广识
