摘要：
模型选择与数据预测 1、读入数据 1 import pandas as pd 2 # 参数初始化 3 discfile = 'arima_data.xls' 4 forecastnum = 5 5 6 # 读取数据，指定日期列为指标，pandas自动将“日期”列识别为Datetime格式 7 dat 阅读全文
摘要：
银行分控模型的建立 1、基于神经网络算法进行模型建立分析 1 #导入库 2 import pandas as pd 3 from keras.models import Sequential 4 from keras.layers.core import Dense, Activation 5 fr 阅读全文
摘要：
任务 能自动生成小学四则运算题目，并且能进行批改。 主要思想：random函数生成两个随机，运算符号用字符数组存储，通过随机取下标实现运算符号的随机性，用Java常用的组件及事件处理设计窗口和功能实现。 PSP表格 PSP 实际耗时（分钟） Planning 计划 30 Estimate 估计这个任 阅读全文
摘要：
1、实验目的 实现微信跳一跳 2、实验过程及结果 1）adb驱动安装 adb驱动下载地址：https://adb.clockworkmod.com/ 注：安装时候选择一个容易记住的路径，这个很重要，因为adb驱动没有自动配置环境变量（需在“我的电脑->高级系统设置->高级->环境变量->path”手 阅读全文
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1、将csv文件写入数据库 1 import pandas 2 import sqlite3 3 conn= sqlite3.connect("大学排名(12).db") 4 k = pandas.read_csv('data1.csv',encoding='utf-8') 5 k.to_sql(' 阅读全文
摘要：
一、文件打开方式 二、任务： import pandas as pd df = pd.read_excel('python成绩登记信计.xlsx') df1=df[:] df1['一']=df1['一'].map({'优秀':90,'良好':80,'合格':60,'不合格':50}) df1['二' 阅读全文
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面向对象 类：具有相同特征的一类事物(人、狗、老虎) 对象／实例：具体的某一个事物（隔壁阿花、楼下旺财） 实例化：类——>对象的过程 一、创建类与对象： 1）类就是一个模板，模板里可以包含多个函数，函数里实现一些功能 2）对象则是根据模板创建的实例，通过实例对象可以执行类中的函数 3）self参数 阅读全文
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1.用requests库的ge()函数反问一个网站20次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content()属性所返回网页内容的长度。 1 import requests 2 for i in range(20): 3 r=requests.get("http://www.go 阅读全文
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1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 x=np.linspace(0,10,100) 4 y=np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8 5 plt.plot(x,y,'k',color='r',lab 阅读全文
摘要：
1 from random import random 2 3 def printIntro(): # 打印程序介绍信息 4 print('这个程序模拟两个队伍A和B的排球竞技比赛') 5 print('程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)') 6 7 def getInputs() 阅读全文