摘要：
简历的目的是拿到面试机会，所以要 1、简历项目 一、投资人用户画像，给新的项目推荐投资机构，文本的处理，文本相似问题，用tfidf和浅语义模型解决，文本检索技术，可以归类为文本检索的问题 文本预处理：中文分词，然后去除停用词、删除低频词、进行word ->id转换 可选的优化：比如用TF-IDF为词 阅读全文
摘要：
零、常见的建模策略： Linear Regression 线性回归 Logistic Regression 逻辑回归 Ensemble Learning 集成学习（特征工程决定了机器学习的上限，集成学习决定了这个上限的逼近程度） bagging：多个分类器结果平均或者投票，rf Boosting：A 阅读全文