摘要：
本文主要是实现了根据人脸识别性别的卷积神经网络,并对卷积过程中的提取特征进行了可视化. 卷积神经网络 卷积神经网络最早是为了解决图像识别的问题,现在也用在时间序列数据和文本数据处理当中,卷积神经网络对于数据特征的提取不用额外进行,在对网络的训练的过程当中,网络会自动提取主要的特征. 卷积神经网络直接 阅读全文
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https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80632779 阅读全文
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首先对数据进行读取与处理 然后实现KNN分类算法 上边是把原始数据集切割为测试集和训练集，然后创建KNN对象进行训练和测试 阅读全文
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研究对象 在线学习者 研究动机 研究成果可以为在线学习者学业成绩影响因素研究和预测建模研究提供借鉴，也有助于推进在线学习学业预警、学业成绩预测和评价的实践 文献综述 本文采用数据挖掘和机器学习的方法，研究从教育数据中挖掘影响在线学习者学业成绩的因素并构建分类预测模型 研究方案设计 1.计算所有单个数 阅读全文
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研究对象 学习者在在线学习平台的学习行为 研究动机 目前高校在线学习平台存在学习课程完成率低、学生学习兴趣低和学习效果无法保障等问题 文献综述 本文是利用数据挖掘技术获取学习者在线学习行为数据来进行分析模型构建 研究方案设计 1.在线学习行为数据采集 2.在线学习行为数据处理 3.在线学习行为数据分 阅读全文
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研究对象 MOOC 平台学习者 研究动机 力图全面展现 MOOC 学习者实际学习状况 文献综述 本研究基于Canvas Network平台开放数据集，对数据集字段进行统计分析，并且选取有学习者自我评价数据的样本，探寻不同类型学习者在学习目标、期望学习时间、学习行为和学习成绩上的差异性。 研究方案设计 阅读全文
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研究对象 采矿工程学生基础课的考试成绩 研究动机 提高教与学的质量 文献综述 用多变量数据挖掘的方法分析学生的学习效果，同时对学生的学习行为进行归类与分析 研究方案设计 1.研究方法：取样本为本校采矿工程系两个班级大一的考试成绩，通过主成分分析法得出变量间的共生组合关系。为计算聚类这一特征，应用高斯 阅读全文
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研究对象 “玩课网”平台的重庆文理学院“大学生计算机基础”课程的学习数据 研究动机 为了更加科学的分析在线学习行为和准确的预测在线课程成绩，本文提出了一种基于行为分析的在线课程成绩预测模型。 文献综述 研究对象 “玩课网”平台的重庆文理学院“大学生计算机基础”课程的学习数据 为了更加科学的分析在线学 阅读全文
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学期工作总结 点评 博客 评分 答辩 反省与总结 学期工作总结 点评 上图反映我每周的点评作业数目的趋势。 博客 关于作业问题，共编写了18篇博客，其中15篇为每周助教总结，3篇作业汇总 1.构建之法助教园地第一次作业--点评 2.第二周博客作业 3.第三周博客作业 4.第四周博客作业 5.第五周博 阅读全文
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作业题目 实验十四 团队项目评审&课程学习总结 实验目的与要求 一、实验目的 （1）掌握软件项目评审会流程； （2）反思总结课程学习内容。 二、实验要求 实验十三所准备团队项目验收资料和配置系统。 作业评分标准: 任务2要求内容，每完成一项10分 抄袭 - 倒扣本次作业分数。 任务2要求内容，每完成 阅读全文