3.文献研读---基于Canvas Network开放数据集的MOOC学习分析--胡红梅 宗 阳
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研究对象
MOOC 平台学习者 - 研究动机
力图全面展现 MOOC 学习者实际学习状况 - 文献综述
本研究基于Canvas Network平台开放数据集,对数据集字段进行统计分析,并且选取有学习者自我评价数据的样本,探寻不同类型学习者在学习目标、期望学习时间、学习行为和学习成绩上的差异性。
- 研究方案设计
1.Canvas Network 开放数据集:Canvas Network 发布的开放数据集包括来自Canvas Network 开放课程中的数据以及相关说明文档。
2.学习数据分析:本研究基于Canvas Network开放数据集来分析MOOC学习者的实际学习情况,从学习者基本信息、学习者学习意图信息和学习者学习行为三个方面进行分析。
3.不同类型学习者差异检验分析:Canvas Network开放数据集里学习者共四类:主动型、顺便走访型、观察型和被动型。四类学习者分别在学习目的,每周期望学习时间,学习行为和学习成绩四个方面做的差异检验分析。
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使用数据集
Canvas Network 发布的开放数据集
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研究结论MOOC学习者学历主要以本科和硕士及同等学历为主,检验得出不同类型MOOC学习者学习的差异特点。
- 学习心得
单因素方差分析法和LSD方法是两种检验学习行为差异的方法。